数据可视化

常见可视化图形

散点图、折线图、饼图、环图、双层环图、柱状图、堆积柱状图、分组柱状图、正负条形图、雷达图概念，学会绘制可视化图形。

散点图

散点图是常用于在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布情况，反映了因变量随自变量的变化趋势，据此选择合适的函数对数据进行拟合。

比如我们观察青少年身高与体重的相关性，自变量为身高，因变量为体重，根据散点分布可以总结出身高与体重正相关，身高越高，体重越大，我们也可以用此分析市场上产品销售忠诚度等。

折线图

折线图是一个由笛卡尔坐标系（直角坐标系），一些点和线组成的统计图表，常用来表示数值随时间间隔或有序类别的变化。适用于有序的类别，比如时间。

饼图

饼图常用于表示不同分类的占比，所有区块总和等于百分之百。

环图

环图像一个甜甜圈，环图类似于饼图，但相对于饼图空间利用率更高。（中间空）

柱状图

使用垂直或水平的柱状来表示不同类别之间数值的比较，这类图型适用于不多的几个二维类别之间的数值比较，其中一维固定，另一维进行比较，比如月份和销售额。

• > 堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
• > 百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。

雷达图

雷达图像一个蜘蛛网，故又称为蜘蛛网图，雷达图将多个维度的数据量映射到坐标轴上，可用于多个维度指标的评价上，从而补齐短板，提高整体效益。

气泡图

气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，也可以理解为是散点图和百分比区域图的组合。

面积图

面积图是在折线图基础上形成的，将折线内的面积进行填充，从而使趋势信息更突出地显现出来。

直方图

直方图类似柱状图，但却有着完全不同的含义，直方图牵涉统计学的概念。首选对数据进行分组，然后统计每个分组内数据元的数量，从而看出分组的差距。对数据分组展示。

K线图

看过股票K线图的朋友估计对K线图有较深入的了解，它又称阴阳图、棒线、红黑线或蜡烛线，常用于股票、期货等价格变化。它能够不断地围绕开盘价、收盘价、最高价、最低价进行趋势延伸。

热力图

热力图以高亮的形式显示访客热衷的区域，常见的有页面区域热力图和地图区域热力图，以描述数据在页面上的密度，分布，变化来进行辅助决策和提示预警。

词云图

又称文字云，是一种文本数据的图片视觉表达方式，一般是由词汇组成类似云的图形，用于展示大量文本数据。可以直观展示词频。

更全面的数据可视化知识参见：词云图（Word Cloud） - 数据可视化图表 - 数字孪生百科 (shanhaibi.com)

参考：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1715847448353272753&wfr=spider&for=pc