在选择AI聊天机器人的时候记得从这些标准出发

不知道大家在使用人工智能的时候会遇到这样的情况，人工智能聊天机器人并不能达到你的要求甚至经常误解你的请求。为了使聊天机器人对用户更加友好，不仅需要使其软件方面（工程设计、用户体验、安全性等）更加强大，还应该努力开发AI数据分析功能，并根据用户的需求来改进。

衡量AI聊天机器人的标准

1.是否能够处理用户查询，并给出满意的答案

2.是否能够理解用户的意图

3.用户最常查询的问题是什么

4.AI聊天机器人有多少次无法回答提出的问题

5.AI聊天机器人是否能够成功将对话移交给人类

6.AI聊天机器人是否检测到用户的高风险意图

7.对AI聊天机器人的客户评价是什么

AI聊天机器人工具推荐

1.HelpLook

HelpLook是用于生成AI聊天机器人的工具，可以帮助企业将聊天机器人集成到企业知识库或者帮助中心中去，支持 AI 搜索和问答；企业也可以将自己的官网链接导入 HelpLook，直接在官网集成一个 AI 聊天插件。 它的主要业务就是可以帮助组织分析和优化 AI 聊天机器人。除此之外，HelpLook还可以搭建知识库和帮助中心，可以实现一个软件多个功能，真正的一条龙服务。

在优化部分，HelpLook也设计了跟踪功能，可以通过跟踪用户的行为来分析对用户有效(或无效)的数据，让企业可以更加了解客户，然后根据客户的需求来改进优化。

2.Botanalytics

这是一个识别用户从接触产品到离开产品整个过程的很好的工具。可以深入研究每个对话(每个对话都可以使用脚本)，并查看聊天机器人未能响应的地方。

但是对于一些不太会编程的用户来说，这个软件会有一点复杂，因为会涉及到代码脚本方面的内容。

3.Grafana

Grafana并不是聊天机器人分析工具。与其相反，它是一个开放源代码平台，可以用来监视应用程序、网站，甚至自定义数据源。适合有很多数据需要理解、分析和剖析的企业。

但是论生成聊天机器人来说，还是HelpLook这个平台比较适合。

总结

上述提到的衡量AI聊天机器人的性能指标我们可以多去重视，对于我们找到合适的AI聊天机器人搭建工具有很大的参考价值。我们在使用之前可以多根据这些信息来分析不同的AI聊天机器人的生成工具，并根据需求来找到最适合自己的那一个。