做项目，一直不清楚GPU和CPU的概念。
超算：一群计算机连接一起，获得更强大的计算能力，使用GPU技术。
以前是 串行计算，现在是 并行提交任务计算。
CPU由于物理限制，工艺壁垒，主频无法突破，GPU在高速增长。
GPU是专门为处理图形任务而产生的芯片
对于GPU来说，它的任务是在屏幕上合成显示数百万个像素的图像——也就是同时拥有几百万个任务需要并行处理
总的来说就是CPU串行处理，GPU并行处理。
TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，它有 CPU 版本和 GPU 版本。CPU 版本可在任何计算机上运行，而 GPU 版本需要具有 NVIDIA CUDA 显卡的计算机才能使用。
参考CSDN https://blog.csdn.net/chongbin007/article/details/123684085
标签：并行处理,区分,任务,版本,串行,GPU,CPU From： https://www.cnblogs.com/maimai-new/p/17635481.html