1.硕士的研究方向? 人工智能了解程度? python，java
2.携程实习时，软件工程的理念，软件工程的整个过程，软件开发模式，整个项目中的困难点
3.gitlab 基于当前版本回滚上一版本，操作
git log查看commit记录，使用git reset --hard [commit_sha]
将修改push到远端git push -f -u origin target_branch
4.挂号平台项目，redis 中的数据类型? 使用的哪个版本? 新的数据类型
常见的有五种：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）、Zset（有序集合）。
随着 Redis 版本的更新，后面又支持了四种数据类型： BitMap（2.2 版新增）、HyperLogLog（2.8 版新增）、GEO（3.2 版新增）、Stream（5.0 版新增，专为消息队列设计）。
5.redis 缓存的淘汰策略
常见的三种过期删除策略
- 定时删除策略，在设置 key 的过期时间时，同时创建一个定时事件，当时间到达时，由事件处理器自动执行 key 的删除操作。
- 惰性删除策略，不主动删除过期键，每次从数据库访问 key 时，都检测 key 是否过期，如果过期则删除该 key。
- 定期删除策略，每隔一段时间「随机」从数据库中取出一定数量的 key 进行检查，并删除其中的过期key。
Redis 选择「惰性删除+定期删除」这两种策略配和使用，以求在合理使用 CPU 时间和避免内存浪费之间取得平衡。
内存淘汰策略
6.消息队列的作用
- 通过异步处理提高系统性能（减少响应所需时间）
- 削峰/限流
- 降低系统耦合性。
7.使用 MQ 需要注意的点，防止消息丢失，消息幂等，重复消费，服务端如何
消息丢失
- 生产者send后使用ListenableFuture通过添加回调函数得到最终结果。 消息发送失败是，设置重试次数和重试间隔
- 消费者
Kafka 为分区（Partition）引入了多副本（Replica）机制。分区（Partition）中的多个副本之间会有一个叫做 leader 的家伙，其他副本称为 follower。我们发送的消息会被发送到 leader 副本，然后 follower 副本才能从 leader 副本中拉取消息进行同步。生产者和消费者只与 leader 副本交互。设置 acks = all，acks 的默认值即为 1，代表我们的消息被 leader 副本接收之后就算被成功发送。当我们配置 acks = all 表示只有所有 ISR 列表的副本全部收到消息时，生产者才会接收到来自服务器的响应
消息幂等 重复消费
出现的原因
- 服务端侧已经消费的数据没有成功提交 offset（根本原因）。
- Kafka 侧 由于服务端处理业务时间长或者网络链接等等原因让 Kafka 认为服务假死，触发了分区 rebalance。
解决方案 - 消费消息服务做幂等校验，比如 Redis 的 set、MySQL 的主键等天然的幂等功能。这种方法最有效。
- 将 enable.auto.commit 参数设置为 false，关闭自动提交，开发者在代码中手动提交 offset。那么这里会有个问题：什么时候提交 offset 合适？
- 处理完消息再提交：依旧有消息重复消费的风险，和自动提交一样
- 拉取到消息即提交：会有消息丢失的风险。允许消息延时的场景，一般会采用这种方式。然后，通过定时任务在业务不繁忙（比如凌晨）的时候做数据兜底。
8.java 面向对象的三个特性
9.java 多线程，创建线程的方式，为什么不推荐直接创建 Thread 方法? 为什么使用线程池?线程池创建线程的操作
1）每次通过new Thread()创建对象性能不佳。
2）线程缺乏统一管理，可能无限制新建线程，相互之间竞争，及可能占用过多系统资源导致死机或oom。
3）缺乏更多功能，如定时执行、定期执行、线程中断。
4）因为线程类已经继承了Thread类，所以不能再继承其他父类。
相比new Thread，Java提供的四种线程池的好处在于：
1）重用存在的线程，减少对象创建、消亡的开销，提升性能。
2）可有效控制最大并发线程数，提高系统资源的使用率，同时避免过多资源竞争，避免堵塞。
3）提供定时执行、定期执行、单线程、并发数控制等功能。
采用实现Runnable、Callable接口的方式创建多线程的优缺点。
1）线程类只是实现了Runnable接口与Callable接口，还可以继承其他类。
2）在这种方式下，多个线程可以共享一个target对象，所以非常适合多个相同线程来处理同一份资源的情况，从而可以将CPU、代码和数据分开，形成清晰的模型，较好地体现了面向对象的思想。