标签：jason 22 之内 res 数据类型 dict user print 方法
数据类型之字典内置方法
dict（）
字典的转换一般不使用关键字，而是自己动手转
user_dict = {'username':'jason',
'password':123,
'hobby':['read','music','run']}
1.按k取值（不推荐使用）
print (user_dict['username']) #jason
print ( user_dict['phone']) # k 不存在会直接报错
2.按内置方法get取值（推荐使用）
print（user_dict.get('username')）# jason
print (user_dict.get('age'))#None
print (user_dict.get('username','没有啊'))
# jason 键不存在默认返回None 可以通过第二个参数自定义
print(id(user_dict))
user_dict['username'] = 'tony'
#键存在则修改对应的值
print (id(user_dict))
print (user_dict)
user_dict['age'] = 18 #键不存在则新增键值对
print(user_dict)
del user_dict['username']
print（user_dict）
res = user_dict.pop('password')
print(user_dict)
print(res) # 123
print(len(user_dict)) #3
print (user_dict.keys()) # 一次性获取字典所有的键 dict_keys['usernme','password','hobby']
print (user_dict.values()) # 一次性获取字典所有的值 dict_values(['jason',123,['read','music','run']])
print (user_dict.items()) # 一次性获取字典的键值对数据 dict_items ([('username','jason'),('password',123),('hobby',['read','music','run'])])
for i in user_dict.items()
k, v = i
print(k,v)
print(dict.fromkeys(['name','pwd','hobby'],123))
# 快速生成值相同
res = dict.fromkeys(['name','pwd','hobby'],[])
print(res) # {'name':[],'pwd':[]},'hobby':[]}
res['name'].append('jason')
res['pwd'].append(123)
res['hobby'].append('study')
print(res) # {'name':[],'pwd':[],'hobby':[]}
res ['name'].append('jason')
res['pwd'].append(123)
res['hobby'].append('study')
print(res)
'''当第二个公共值是可变类型的时候，一定要注意通过任何一个键修改都会影响所有'''
res = user_dict.setdefault('username','tony')
# 键存在则不修改，结果是键对应的值
res = user_dict.setdefault('age',123)
print (user_dict,res) # 存不存在则新增键值对，结果是新增的值
d ={'name':'jason','age':18,'pwd':'123'}
print(d.popitem())#也可以赋值给一个变量名，打印变量名
#打印第一次结果为('pwd':'123')
print(d.popitem())
#打印结果第二次为（'age':'18'）
print(d)
#此时打印字典的结果为：{‘name’:'jason'}
当没有键值对可打印时会报错
元组相关操作
tuple()
ps:支持for循环的数据类型都可以转成元组
t1 = (11,22,33,44,55,66)
1.索引取值
2.切片操作
3.间隔，方向
4.统计元组内数据值的个数
print(len(tl)) # 6
5.统计元组内某个数据值的出现的次数
print(tl.count(11))
6.统计元组内指定数据值的索引值
print(tl.index(22))
7.元组内如果只有一个数据值那么逗号不能少
8.元组内索引绑定的内存地址不能被修改（注意区分，可变不可变）
9.元组不能新增或删除数据
集合相关操作
set()
集合内数据必须是不可变类型(整型 浮点型 字符串 元组)
集合内数据是无序的，也没有索引的概念
去重
关系运算
ps:只有遇到上述两种需求的时候才应该考虑使用集合
s1 = {11, 22, 11, 22, 22, 11, 222, 11, 22, 33, 22}
l1 = [11, 22, 33, 22, 11, 22, 33, 22, 11, 22, 33, 22]
s1 = set(l1)
l1 = list(s1)
print(l1)
'''集合的去重无法保留原先数据的排列顺序'''
群体之间做差异化校验
eg: 两个微信账户之间 有不同的好友 有相同的好友
f1 = {'jason', 'tony', 'jerry', 'oscar'} # 用户1的好友列表
f2 = {'jack', 'jason', 'tom', 'tony'} # 用户2的好友列表
# 1.求两个人的共同好友
# print(f1 & f2) # {'jason', 'tony'}
# 2.求用户1独有的好友
# print(f1 - f2) # {'jerry', 'oscar'}
# 3.求两个人所有的好友
# print(f1 | f2) # {'jason', 'jack', 'tom', 'tony', 'oscar', 'jerry'}
# 4.求两个人各自独有的好友
# print(f1 ^ f2) # {'oscar', 'tom', 'jack', 'jerry'}
# 5.父集 子集
print(f1 > f2)
print(f1 < f2)
字符编码理论
该知识点理论特别多 但是结论很少 代码使用也很短
1.字符编码只针对文本数据
2.回忆计算机内部存储数据的本质
3.既然计算机内部只认识01 为什么我们却可以敲出人类各式各样的字符
肯定存在一个数字跟字符的对应关系 存储该关系的地方称为>>>:字符编码本
4.字符编码发展史
4.1.一家独大
计算机是由美国人发明的 为了能够让计算机识别英文
需要发明一个数字跟英文字母的对应关系
ASCII码:记录了英文字母跟数字的对应关系
用8bit(1字节)来表示一个英文字符
4.2.群雄割据
中国人
GBK码:记录了英文、中文与数字的对应关系
用至少16bit(2字节)来表示一个中文字符
很多生僻字还需要使用更多的字节
英文还是用8bit(1字节)来表示
日本人
shift_JIS码:记录了英文、日文与数字的对应关系
韩国人
Euc_kr码:记录了英文、韩文与数字的对应关系
"""
每个国家的计算机使用的都是自己定制的编码本 不同国家的文本数据无法直接交互 会出现"乱码"
"""
4.3.天下一统
unicode万国码
兼容所有国家语言字符
起步就是两个字节来表示字符
utf系列:utf8 utf16 ...
专门用于优化unocide存储问题
英文还是采用一个字节 中文三个字节
字符编码实操
1.针对乱码不要慌 切换编码慢慢试即可
2.编码与解码
编码:将人类的字符按照指定的编码编码成计算机能够读懂的数据
字符串.encode()
解码:将计算机能够读懂的数据按照指定的编码解码成人能够读懂
bytes类型数据.decode()
3.python2与python3差异
python2默认的编码是ASCII
1.文件头
# encoding:utf8
2.字符串前面加u
u'你好啊'
python3默认的编码是utf系列(unicode)
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