量子退火（英语：Quantum annealing）是一种量子涨落特性的次经验算法，可以在目标函数拥有多组候选解答的情况下，找到全局最优解。量子退火主要用于解决离散空间有多个局部最小值的问题(组合优化问题)，例如查找自旋玻璃的基态。
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量子计算机中，这种模拟比传统计算机更精确有效，因为它可以直接执行穿隧而不需手动添加。 此外，因为没有用到传统量子算法中所用的量子纠缠，它可在不这么严格的错误控制下完成工作。
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