2356. 每位教师所教授的科目种类的数量

2023年8月14日07:54:45

2356. 每位教师所教授的科目种类的数量

简单

SQL Schema

Pandas Schema

表: Teacher

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| teacher_id  | int  |
| subject_id  | int  |
| dept_id     | int  |
+-------------+------+
在 SQL 中，(subject_id, dept_id) 是该表的主键。
该表中的每一行都表示带有 teacher_id 的教师在系 dept_id 中教授科目 subject_id。

查询每位老师在大学里教授的科目种类的数量。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式示例如下。

示例 1:

输入: 
Teacher 表:
+------------+------------+---------+
| teacher_id | subject_id | dept_id |
+------------+------------+---------+
| 1          | 2          | 3       |
| 1          | 2          | 4       |
| 1          | 3          | 3       |
| 2          | 1          | 1       |
| 2          | 2          | 1       |
| 2          | 3          | 1       |
| 2          | 4          | 1       |
+------------+------------+---------+
输出:  
+------------+-----+
| teacher_id | cnt |
+------------+-----+
| 1          | 2   |
| 2          | 4   |
+------------+-----+
解释: 
教师 1:
  - 他在 3、4 系教科目 2。
  - 他在 3 系教科目 3。
教师 2:
  - 他在 1 系教科目 1。
  - 他在 1 系教科目 2。
  - 他在 1 系教科目 3。
  - 他在 1 系教科目 4。

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答案

import pandas as pd

def count_unique_subjects(teacher: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    # return teacher.groupby("teacher_id",as_index=False )['subject_id'].nunique().rename(columns={"subject_id":"cnt"})
    return teacher.groupby("teacher_id",as_index=False )['subject_id'].nunique().rename({"subject_id":"cnt"},axis=1)