SAP CDS view 里 UNION 操作的用法

下图是 SAP CDS view Union 操作的语法和例子：

SAP CDS（Core Data Services）视图是 SAP HANA 数据库在 ABAP 层面上的抽象和逻辑视图。它不仅提供了一种 SQL 类型的语言（Data Control Language，DCL）来查询和操作数据，还提供了各种特性和功能以支持应用程序开发。

在 SAP CDS 中，Union 操作是一种合并或连接两个或多个 CDS 视图的方式。这样做的目的是将多个数据源的数据整合在一起，使得可以在单一查询中使用它们。Union 操作的基本语法如下：

SELECT FROM view1
UNION
SELECT FROM view2

在这个例子中，view1 和 view2 是 CDS 视图的名称。Union 操作将它们的结果集合并在一起。需要注意的是，Union 操作要求两个 CDS 视图必须有相同的列结构，包括列的数量、列的类型和列的顺序。

举个例子，让我们假设我们有两个 CDS 视图：一个是 SalesOrder，另一个是 PurchaseOrder。SalesOrder 视图包含了所有的销售订单，而 PurchaseOrder 视图包含了所有的采购订单。现在，我们想要查询所有的订单，无论是销售订单还是采购订单。我们可以使用 Union 操作来做到这一点：

@AbapCatalog.sqlViewName: 'ZALLORDERS'
@AbapCatalog.compiler.compareFilter: true
@AccessControl.authorizationCheck: #CHECK
@EndUserText.label: 'All Orders'
define view ZAllOrders as (
  select from ZSalesOrder
  union all
  select from ZPurchaseOrder
)

在这个例子中，ZAllOrders 是新定义的 CDS 视图，它包含了所有的销售订单和采购订单。union all 操作是 Union 操作的一个变种，它保留了所有的结果，包括重复的结果。如果我们只使用 union，那么任何重复的结果都会被消除。

一般来说，Union 操作在以下几种场景中可能会被使用到：

1. 合并多个查询的结果：如果我们有多个查询，每个查询返回的结果集的结构相同，但是查询的条件或者查询的表不同，那么我们可以使用 Union 操作来合并这些查询的结果。例如，我们可以使用 Union 操作来合并查询两个不同部门的员工信息的结果。

2. 去除重复的记录：在 SQL 中，Union 操作默认会去除结果集中的重复记录。因此，如果我们想要去除查询结果中的重复记录，可以使用 Union 操作。

3. 从多个表中查询数据：如果我们需要从多个表中查询数据，并将结果合并在一起，那么可以使用 Union 操作。例如，我们可以使用 Union 操作来查询多个产品分类下的产品信息。

下面，我们来看一个使用 Union 操作的例子。假设我们有两个表，一个是销售表 Sales，一个是采购表 Purchase。我们想要查询出所有销售和采购的信息，并将结果合并在一起。那么，我们可以定义一个 CDS View，使用 Union 操作来合并查询 Sales 和 Purchase 的结果：

@AbapCatalog.sqlViewName: 'ZCDS_SALES_PURCHASE'
@AbapCatalog.compiler.compareFilter: true
@AccessControl.authorizationCheck: #CHECK
@EndUserText.label: 'Sales and Purchase View'
define view ZCdsSalesPurchase as select from sflight as sales
  union 
  select from scarr as purchase {
    key sales.carrid as Id,
    key sales.connid as ConnectionId,
    sales.fldate as FlightDate,
    sales.price as Price,
    'Sales' as Type
  } 
  union 
  select from scarr as purchase {
    purchase.carrid as Id,
    purchase.currcode as CurrencyCode,
    purchase.url as Url,
    purchase.mimetype as MimeType,
    'Purchase' as Type
  }

在这个例子中，我们首先查询了 Sales 表，然后使用 Union 操作合并了查询 Purchase 表的结果。在每个查询中，我们都选取了一些字段，并给这些字段定义了别名，以确保两个查询结果的结构是相同的。在最后，我们添加了一个 Type 字段，用于标识记录是来自 Sales 表还是 Purchase 表。

注意，在使用 Union 操作时，需要确保所有的查询结果的结构必须是相同的，也就是说，每个查询选择的字段的数量、顺序和类型都必须相同。此外，Union 操作默认会去除结果集中的重复记录。如果不想去除重复记录，可以使用 Union All 操作。

最后，我想强调一点，Union 操作并不会改变原有的 CDS 视图。它只是创建了一个新的视图，这个视图的数据是原有视图的数据的合集。