Having condition 在 group by 执行完毕后才 evaludate
SAP CDS (Core Data Services) 是一个用于定义和消费数据模型的基础设施。CDS 提供了一种新的数据建模方式，它能够在数据库层定义复杂的视图，以提供更高效的数据访问。
HAVING 关键字在 SQL 中常常与 GROUP BY 关键字一起使用，用于在对查询结果进行分组后进行过滤。相对于 WHERE 关键字在分组之前对原始数据进行过滤，HAVING 关键字能够在分组后，对聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）的结果进行过滤。
在 SAP CDS view 中，HAVING 关键字的用法与 SQL 中类似。以下是一个简单的例子：
define view Sales_Summary as select from snwd_so as Order
group by Order.currency_code
{
Order.currency_code as Currency,
sum(Order.gross_amount) as TotalAmount
}
having sum(Order.gross_amount) > 10000
在这个例子中，我们首先从 snwd_so 表中选择数据，然后按照货币类型（currency_code）进行分组。每个货币类型对应的总销售额（TotalAmount）通过 sum 聚合函数计算得出。最后，我们使用 HAVING 关键字过滤出总销售额大于 10000 的货币类型。
需要注意的是，HAVING 关键字可以使用任何聚合函数的结果进行过滤，但不能直接使用原始数据列。例如，以下的语句是错误的：
define view Sales_Summary as select from snwd_so as Order
group by Order.currency_code
{
Order.currency_code as Currency,
sum(Order.gross_amount) as TotalAmount
}
having Order.gross_amount > 10000 // 错误的用法，不能直接使用原始数据列
在这个错误的例子中，我们试图在 HAVING 关键字中直接使用原始数据列 gross_amount，这是不允许的。在 HAVING 关键字中，只能使用被 GROUP BY 关键字分组的列和聚合函数的结果。
总结一下，SAP CDS view 中的 HAVING 关键字是一个强大的工具，它能够在数据分组后对聚合函数的结果进行过滤。这在处理大量数据，需要进行分组和聚合的场景中非常有用。但需要注意，HAVING 关键字不能直接使用原始数据列，只能使用被 GROUP BY 关键字分组的列和聚合函数的结果。