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InnoDB 的主要优势
InnoDB 的主要优势：
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其 DML 操作遵循 ACID 模型，事务具有提交、回滚和崩溃恢复功能，以保护用户数据。
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行级锁定和 Oracle 风格的一致性读取提高了多用户并发性和性能。
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InnoDB 表在磁盘上排列数据以优化基于主键的查询。
每个 InnoDB 表都有一个称为聚集索引的主键索引，用于组织数据以最大限度地减少主键查找的 I/O。
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为了保持数据完整性，InnoDB 支持 FOREIGN KEY约束。使用外键，会检查插入、更新和删除，以确保它们不会导致相关表之间出现不一致。
InnoDB 存储引擎特性：
| 特征 | 是否支持 |
|---|---|
| B 树索引 | Y |
| 备份/时间点恢复（在服务器中实现，而不是在存储引擎中实现。） | Y |
| 集群数据库支持 | N |
| 聚集索引 | Y |
| 压缩数据 | Y |
| 数据缓存 | Y |
| 加密数据 | Y（通过加密功能在服务器中实现；在 MySQL 5.7 及更高版本中，支持静态数据加密。） |
| 外键支持 | Y |
| 全文搜索索引 | Y（MySQL 5.6 及更高版本中提供对 FULLTEXT 索引的支持。） |
| 地理空间数据类型支持 | Y |
| 地理空间索引支持 | Y（MySQL 5.7 及更高版本中提供对地理空间索引的支持。） |
| 哈希索引 | N（InnoDB 在内部利用哈希索引来实现其自适应哈希索引功能。） |
| 索引缓存 | Y |
| 锁定粒度 | 行级 |
| MVCC | Y |
| 复制支持（在服务器中实现，而不是在存储引擎中实现。） | Y |
| 存储限制 | 64TB |
| T树索引 | N |
| 交易 | Y |
| 更新数据字典的统计信息 | Y |
使用 InnoDB 表的好处
InnoDB表具有以下优点：
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如果服务器由于硬件或软件问题而意外退出，无论当时数据库发生什么情况，重新启动数据库后都不需要执行任何特殊操作。
InnoDB崩溃恢复会自动完成崩溃之前提交的更改，并撤消正在进行中但未提交的更改，从而允许您重新启动并从中断处继续。
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InnoDB 存储引擎会维护自己的缓冲池，在访问数据时，将表和索引数据缓存在主内存中。
经常使用的数据直接从内存中处理。此缓存适用于多种类型的信息并加快处理速度。在专用数据库服务器上，高达 80% 的物理内存通常分配给缓冲池。
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如果你将关联的数据拆分到不同的表中，则可以设置外键来强制引用完整性。
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如果磁盘或内存中的数据损坏，校验和机制会在您使用数据之前提醒您注意这些数据。
该 innodb_checksum_algorithm 变量定义 所使用的校验和算法 InnoDB。
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当您为每个表设计具有适当主键列的数据库时，涉及这些列的操作会自动优化。
WHERE 在子句、ORDER BY子句、 GROUP BY 子句和连接操作中引用主键列的速度非常快 。
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插入、更新和删除操作，会通过 change buffering 机制进行自动优化。
InnoDB 不仅允许对同一个表进行并发读写访问，它还可以缓存更改的数据，以简化磁盘 I/O。
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性能优势不仅限于具有长时间运行查询的大型表。当从表中反复访问相同的行时，自适应哈希索引将接管以使这些查找更快，就像它们来自哈希表一样。
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你可以压缩某个表，以及它关联的索引。
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可以加密你的数据。
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可以创建和删除索引以及执行其他的 DDL 操作，而对性能和可用性的影响要小得多。
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截断每个表文件的表空间非常快，并且可以释放磁盘空间供操作系统重用，而不仅仅是InnoDB.
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使用 DYNAMIC 行格式，对 BLOB 和长文本字段的表数据存储布局跟高效。
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可以通过查询表来监控存储引擎的内部工作情况 INFORMATION_SCHEMA。
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可以通过查询 Performance Schema 表来监控存储引擎的性能详细信息。
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可以将InnoDB表与其他 MySQL 存储引擎的表混合使用，甚至可以在同一个语句中。例如，可以使用联接操作将表中的数据组合 InnoDB到 MEMORY单个查询中。
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InnoDB 专为处理大数据量时的 CPU 效率和最大性能而设计。
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InnoDB 表可以处理大量数据，即使在文件大小限制为 2GB 的操作系统上也是如此。
InnoDB表的最佳实践
本节介绍使用 InnoDB 表时的最佳实践：
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使用最常查询的列为每个表指定一个主键，如果没有明显的主键，则指定一个自动增加的列作为主键。
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只要根据多个表中相同的 ID 值从这些表中提取数据，就可以使用连接（join）查询。
为了提升连接查询的性能，建议在关联的列上定义外键，并在每个表中声明具有相同数据类型的列。添加外键可确保对引用的列建立索引，从而提高性能。
外键还会将删除和更新操作，传播到所有受影响的表，并且如果父表中不存在相应的 ID，则会阻止在子表中插入数据。
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关闭自动提交。每秒提交数百次会限制性能（受存储设备写入速度的限制）。
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通过用 START TRANSACTION 和 COMMIT 语句将多个的相关 DML 操作集分组为事务。
如果你不想过于频繁地提交，并且也不想创建大量运行数小时而不提交的 INSERT、 UPDATE或 DELETE 语句，最好将 DML 操作分组，然后小批量地通过事务提交。
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不要使用 LOCK TABLES 语句。
InnoDB可以同时处理多个会话对同一个表的所有读取和写入，而不会牺牲可靠性或高性能。要获得对一组行的独占写访问权限，请使用 SELECT ... FOR UPDATE语法仅锁定要更新的行。
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启用该
innodb_file_per_table变量，或使用通用表空间将表的数据和索引放入单独的文件中，而不是系统表空间中。innodb_file_per_table默认是启用的。 -
评估你的数据和访问模式是否受益于 InnoDB 表或页面压缩功能。
你可以InnoDB在不牺牲读/写功能的情况下压缩表。
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使用选项运行服务器
--sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION以防止使用您不想使用的存储引擎创建表。
验证 InnoDB 是否为默认存储引擎
可以通过以下两种方式，可以查询 MYSQL的的存储引擎：
mysql> SHOW ENGINES;
或
mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES;
如果 Innodb 不是默认的存储引擎，可以通过如下方式更改存储引擎：
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mysql 启动时指定
--default-storage-engine=InnoDB选项； -
在配置文件中的
[mysqld]字段中，指定配置项：default-storage-engine=innodb。