首页 > 其他分享 >训练自己的图像分类模型部署在手机设备

训练自己的图像分类模型部署在手机设备

时间:2023-08-14 11:12:35浏览次数:30  
标签:aidlux 部署 模型 图像 使用 手机 设备

这里使用aidlux在手机上使用摄像头作为输入,利用aidlux提供的接口载入模型,实时推理

image.png
使用代码模版,将模型替换为自己的,看看演示效果,我的手机比较卡,版本太老,所以效果差点,你也可以使用比较新的设备来运行

image.png

标签:aidlux,部署,模型,图像,使用,手机,设备
From: https://www.cnblogs.com/dreamerwblog/p/17628098.html

相关文章

  • 数字图像处理基本知识
     数字图像处理基本知识作者:小白学视觉 1、数字图像:数字图像,又称为数码图像或数位图像,是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。2、数字图像处理包括内容......
  • Postgresql 在Ubuntuserver 22.04上部署
    安装与卸载系统环境:1.ubuntu22.04server安装1.检查是否已经安装#psql服务sudoservicepostgresqlstatus#版本查看psql--version2.安装命令#更新安装源内容sudoapt-getupdate#postgresql-contrib额外特性安装sudoaptinstallpostgresqlpostgresql......
  • 【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化
    序说到深度模型优化,可能想到最多的就是上GPU,对于CV、NLP这一类模型效果非常明显,一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中,会遇到一些排序类的模型例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型,这些模型深度一般只有4、5层,上GPU后性能、RT反而下降,猜测原因可能是模型网络简单,导致反复IO,最终......
  • 基于OFF格式文件的三维模型建立和显示,带GUI界面
    1.算法理论概述一、引言       三维模型是计算机图形学中的一个重要概念,它是由一系列三维坐标点构成的点云或多边形网格。在三维图形学中,三维模型的建立和显示是一项非常重要的任务。OFF格式是一种用于描述三维模型的文件格式,它可以描述点云和多边形网格等不同类型的三......
  • Laravel octane 使用蓝绿部署方案实现0停机部署
    最近在尝试使用octaneswoole驱动的Laravel项目时出现了一个问题:在更新代码后使用 octane:reload 重新启动 workers 时新代码不生效。我的项目是通过 deployer [1] 部署的,通过符号链接的形式将项目目录指向新的代码,但 octane:reload 后新代码并没有生效。之后发现通过......
  • gitlab-runner配合k8s完成代码自动打包部署上线
    前期搭建了云服务器私有的gitlab和k8s环境,但是都是独立运行的,每次代码更新需要手动去打包好镜像,推送到镜像仓库,然后在deployment里面更新image,这样平时不太有问题,但是会给运维我这边产生很多琐事(反正就是想偷懒,能自动化的为什么要手动,懒惰才是提高生产力的动力!)。在这种情况下我就考......
  • 一键式文本纠错工具,整合了BERT、ERNIE等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果
    pycorrector一键式文本纠错工具,整合了BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果pycorrector:中文文本纠错工具。支持中文音似、形似、语法错误纠正,python3开发。实现了Kenlm、ConvSeq2Seq、BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE、Transformer等多种模型的......
  • 一键式文本纠错工具,整合了BERT、ERNIE等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果
    pycorrector一键式文本纠错工具,整合了BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果pycorrector:中文文本纠错工具。支持中文音似、形似、语法错误纠正,python3开发。实现了Kenlm、ConvSeq2Seq、BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE、Transformer等多种模型......
  • 13.1.1 翻转裁减,改变颜色,结合多种图像增广方法进行图像增广
    一.图像增广的好处随机改变训练样本可以减少模型对某些属性的依赖,从而提高模型的泛化能力。裁剪图像可以减少模型对于对象出现位置的依赖以不同的方式裁剪图像,使感兴趣的对象出现在不同的位置,减少模型对于对象出现位置的依赖调整亮度、颜色等因素可以降低模型对颜色的敏感度。二......
  • 使用 Docker 部署 Mongodb
    Mongodb是最像关系型数据库的NoSql数据库,其数据类型非常丰富,数据结构松散,采用类似Json的Bson二进制格式存储数据,还支持对索引功能。主要应用在数据量大、读多写少或者读写都比较频繁、数据价值较低的场景中,如果社交平台的点赞和评论、游戏、物流信息和轨迹存储等。由于在......