labelme转coco数据集的那些事·其一

1.因为发现布置的任务的具体要求没有被组员理解，导致所有180反转后的标签都变为了：

一个json文件有好几个这样的标签

那如果人手一个个这样处理，真的是要累死，所以就写了这个代码

import os
import json
path = 'J:\\final_tomato_data\\test'


json_files = sorted([pos_json for pos_json in os.listdir(path) if pos_json.endswith('.json')])

for index, js in enumerate(json_files):
    with open(os.path.join(path, js)) as json_file:

        data = json.load(json_file)

        if "shapes" in data:
            data['shapes']['label'] = "Bacterial_spot"
    with open(os.path.join(path, js), 'w') as json_file:
        json.dump(data, json_file)

但是会运行报错，然后我们看下报错信息：

接下来定位到位置单步调试：

发现在第二次进入时出现了报错，

那么查看data的结构，

找到了data

点开shape

点开0

综上所述：

label在dict_data的shapes键值为0，1两个dict组成的一个list内的一对key-value对内

那么问题就很明显了，改为
就可以指定好对应的位置。
啊哈，原来问题是看json文件内容虽然只有两层

但是实际上是经过python处理后又多了一层

所见非真，此见即幻！这便是code的奥秒

再次运行：

不再报错！
看看json：

处理成功！

因为我们只是指定了第一个，
下面所有都没变，那么就在加层循环。

大功告成！
运行成功！

所有的都被修改了：

这里放上最终的代码:

import os
import json
path = '*****'


json_files = sorted([pos_json for pos_json in os.listdir(path) if pos_json.endswith('.json')])

for index, js in enumerate(json_files):
    with open(os.path.join(path, js)) as json_file:

        data = json.load(json_file)

        if "shapes" in data:
        	data1= data['shapes']
		for i in data1:
			i['label']= "Bacterial_spot"
    with open(os.path.join(path, js), 'w') as json_file:
        json.dump(data, json_file)