595. 大的国家
2023年8月12日19:05:32
简单
SQL Schema
Pandas Schema
World 表：
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| name | varchar |
| continent | varchar |
| area | int |
| population | int |
| gdp | bigint |
+-------------+---------+
name 是该表的主键（具有唯一值的列）。
这张表的每一行提供：国家名称、所属大陆、面积、人口和 GDP 值。
如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ：
- 面积至少为 300 万平方公里（即，
3000000 km2），或者 - 人口至少为 2500 万（即
25000000）
编写解决方案找出 大国 的国家名称、人口和面积。
按 任意顺序 返回结果表。
返回结果格式如下例所示。
示例：
输入：
World 表：
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| name | continent | area | population | gdp |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| Afghanistan | Asia | 652230 | 25500100 | 20343000000 |
| Albania | Europe | 28748 | 2831741 | 12960000000 |
| Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000000 |
| Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000000 |
| Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000000 |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
输出：
+-------------+------------+---------+
| name | population | area |
+-------------+------------+---------+
| Afghanistan | 25500100 | 652230 |
| Algeria | 37100000 | 2381741 |
+-------------+------------+---------+
答案
import pandas as pd
def big_countries(world: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
return world[["name","population","area"]] [(world['population']>=25000000) | (world['area']>= 3000000 )]