1517. 查找拥有有效邮箱的用户
2023年8月12日20:27:49
简单
SQL Schema
Pandas Schema
表: Users
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| user_id | int |
| name | varchar |
| mail | varchar |
+---------------+---------+
user_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表包含了网站已注册用户的信息。有一些电子邮件是无效的。
编写一个解决方案，以查找具有有效电子邮件的用户。
一个有效的电子邮件具有前缀名称和域，其中：
- 前缀 名称是一个字符串，可以包含字母（大写或小写），数字，下划线
'_'，点'.'和/或破折号'-'。前缀名称 必须 以字母开头。 - 域 为
'@leetcode.com'。
以任何顺序返回结果表。
结果的格式如以下示例所示：
示例 1：
输入：
Users 表:
+---------+-----------+-------------------------+
| user_id | name | mail |
+---------+-----------+-------------------------+
| 1 | Winston | [email protected] |
| 2 | Jonathan | jonathanisgreat |
| 3 | Annabelle | [email protected] |
| 4 | Sally | [email protected] |
| 5 | Marwan | quarz#[email protected] |
| 6 | David | [email protected] |
| 7 | Shapiro | [email protected] |
+---------+-----------+-------------------------+
输出：
+---------+-----------+-------------------------+
| user_id | name | mail |
+---------+-----------+-------------------------+
| 1 | Winston | [email protected] |
| 3 | Annabelle | [email protected] |
| 4 | Sally | [email protected] |
+---------+-----------+-------------------------+
解释：
用户 2 的电子邮件没有域。
用户 5 的电子邮件带有不允许的 '#' 符号。
用户 6 的电子邮件没有 leetcode 域。
用户 7 的电子邮件以点开头。
通过次数
10.8K
提交次数
21K
通过率
51.4%
答案
import pandas as pd
def valid_emails(users: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
return users[ users["mail"].str.match("^[a-zA-Z][\w\.\-\/]*@leetcode\.com$" )]