文|智能相对论
作者|叶远风
在底层硬件创新之外，软件创新对提升中国前沿科技竞争力同样重要，这其中，开源的必要性毋庸置疑。但是，在全球范围内开源项目硕果累累的大背景下，中国开源过去的发展却不够快，直到最近几年才开始发力与加速。
这个过程，有大厂的宏观布局，也有垂直领域的创新企业的积极参与，整个市场的热情已经被点燃。例如，不久前全域数据能力服务商爱数正式开源了其认知智能开发框架“KWeaver”，这个产品脱胎于爱数的AnyDATA Framework 2，通过数据+AI，推动领域认知智能。
但是，KWeaver并没有采用全套高举高打的方式，爱数低调务实同时又信心满满，这背后，或也反映出中国开源项目内在的价值驱动要求。
政策驱动表象下，开源藏着价值驱动的里
基本上，能够叫得上名号的开源项目，无论是业界还是普通大众，对其印象往往都是大量的推动政策，背后的商业公司投入一系列资源，让项目有更多的参与者、更好地参与其中，加速项目的发展。
典型如，华为在新计算产业的代表昇腾AI，其全栈体系中的开发框架MindSpore开源两年，华为不断从高校人才合作、创新赛事、大模型产业联动（MindSpore在大模型训练上有特殊优势）来推动MindSpore的发展，意图更快地向Google TensorFlow靠拢。
此外，华为开源的服务器操作系统欧拉（openEuler）脱胎于过去其自用的EulerOS操作系统，在推动项目发展过程中，华为不断动用自身的产业资源优势，通过新计算架构的生态链构建来吸引开发者，推进欧拉社区的活跃度。
类似的还有百度在飞桨开源后，几乎年年都举行大规模人工智能产业创新大赛，除了提供丰厚的奖励，还邀请行业内的创投机构作为评委提供开发者将项目落地的机会。
还有更多开源项目都是如此，给人的印象都是一套技术基座配合开发者共创工具、模型、产业案例与实践经验，然后要给予大量政策支持，对接产业需求、建立产学研用正循环，把火烧旺。
但是，这些可能只是表象。无论什么开源项目，能够有起色最根本还在于其背后的商业价值或社会价值。
MindSpore、飞桨开源能够走下去，核心在于当AI进入工业化大生产时代，需要批量出产AI应用的时候，一个优质AI开发框架填补空缺十分必要，享受更便捷的开发框架是AI开发企业、产业伙伴的共同追求。
欧拉开源项目的发展，更是因为中国服务器操作系统严重空缺，而世界范围内那些传统的操作系统存在各种与当下计算需求（尤其是异构计算）的不匹配，这时候，寻求计算能力突破、数字化变革的企业们，迫切需要一个更高效和便捷的服务器操作系统。甚至，随着这种需求的进一步发酵，欧拉还在成为整个数字基础设施的操作系统，与鸿蒙在物联网终端的落地打起了配合。
在中国开源项目亟待快速发展的今天，毫无疑问，这样的价值内核才是开源项目能够高质量、快速发展的根本所在。
换句话说，如果是一块石头，怎么烧，火都是烧不旺的。
回过头来看，KWeaver这类项目的出现，也在基于价值驱动的内在逻辑，也是人工智能发展到认知智能解读的必然。
人工智能有两条线，感知智能与认知智能，目前无疑认知智能是热点，而领域认知智能是认知智能在各个场景下的不断垂直细化。领域即业务，用简单的话说，领域认知智能就是让组织拥有与人一样的“智商”，能够在吸收大量数据和信息后对外做出有逻辑的判断、推理，帮助组织解决特定的业务问题。
随着数字经济的发展，只会刻板“看数字”的业务能力已经无法满足组织的需要，能够“理解”和“解释”业务，通过数据做系统性的推理、规划，才能更好地帮助组织发展，这是数据驱动型组织的本质。这种实现了人类独有认知能力的领域认知智能，对推动数字化转型、解决业务痛点、实现降本增效有直接的价值。
KWeaver的推出，仰仗的就是这样的价值，也必须有这样的价值。
例如，KWeaver孵化自爱数三年的产品积累，其背后的 AnyDATA已经建立起了系统的数据编织到知识网络构建，再到认知推理分析的体系。在某智慧城市，构建了一套基于产业经济学理论的五维产业链模型，通过内外部数据融合，结合产业链推理分析场景，帮助区域实现从产业链精准招商、主动企业服务优化营商、内外部关联产业与经济分析，完全通过数据和业务关系网络来辅助区域产业布局、招商引资、数字化营商新模式。无论是政府数字化转型，还是企业数字化转型，爱数已经构建起来了数字化的认知模型：
- 定目标：从战略目标拆解到业务流程结构；
- 深观察：通过系统和数据观察业务状态；
- 反思优化：通过指标对比与风险监控发现问题，通过知识网络定位根因，再形成优化路径；
- 决策执行：最终形成认知分析报告和建议，指导数字化优化和执行。
认知智能是人工智能的下一程，领域认知智能的发展，让这个赛道上的开源项目有了价值支撑—在很多有价值的技术领域，新的开源项目可能已经在路上。
开发者、企业、行业，开源的价值还必须走向多方共赢
具体到不同的主体，开源项目又需要有不同的价值体现，任何一方无法获益，项目将最终无法走下去。
1、 对开发者，商业或社会价值带来最终的参与内驱力
参与到开源项目的开发者，包括专注于技术的开发人员，或者产业链中的客户企业等，项目带给他们的价值是参与到社区的最终内驱力。如果一个项目只是给予各种政策而缺乏实际的价值产出，很容易浪费资源甚至沦为“骗补贴”的游戏。
欧拉的快速发展，得益于众多参与项目的企业都能够开发出自己的商用版本，共享一些便捷的技术能力，例如操作系统厂商可以做出更加适合市场需要的版本，服务于其客户。
而KWeaver同样如此，想要通过AnyDATA推动认知智能的企业，一方面能够共享到许多技术方案，另一方面也能够通过开源将KWeaver集成到自身相关的系统中，做更智能的搜索、建设自己的认知中台等。
另外，开发者通过爱数的平台，还能实现诸如数据交易、知识变现等价值。
2、对企业，带来新兴领域发展的杠杆效应
在商业市场上，开源对主推项目的企业而言，至少要实现三种价值中的一种：培养用户、确定行业标准或者获得商业价值，否则开源项目就会失去往往是最大的技术支持来源。
以KWeaver为例，其对爱数而言，是在领域认知智能领域以技术共享的方式快速培养用户，并通过算法开源一定程度上确定行业标准，最终在领域认知智能全面开花后，凭借自家的AnyDATA产品获取对应的商业价值，实现三者兼顾。
实际上，这些价值背后，开源项目通过更多方面的参与，让企业能够撬动发展的杠杆，让更多人共享也就是让更多的人参与，加速技术创新——KWeaver让领域认知智能在各种细分领域都有对应的开发者，完成爱数一家企业无法完成的全领域认知智能，推动领域认知智能在全场景的落地，在这个过程中，爱数只需要做好底层技术服务、做好标杆领域示范即可。
3、对行业，根本上改变技术和产品发展的轨迹
众人拾柴火焰高，开源的一个重要价值，是在行业层面推动技术的快速演化，尤其是在全球化的力量参与下，更快实现技术进步、行业崛起，这种价值让整个行业有更好的发展前景，也才能支撑开源项目一直走下去，这其实是一个类似于推动“朝阳产业”发展的过程。
MindSpore、欧拉背后，新计算产业快速发展，带来了广阔的市场机遇，反过来又让开源项目越来越有期望，更多的加入者、更好的前景，一步步滚雪球。
KWeaver也是如此，其开源让领域认知智能获得全球化的参与力量，不再只有爱数一家企业推动，让人工智能中的认知智能能够以垂直细化的方式全面落地。在这个过程中，更多的企业也将获得普惠化的认知智能，使认知智能走下高高的神坛，以垂直化的方式深入千行百业，营造出广阔的发展前景。
价值驱动的同时，开源项目还要完成“底色”的描绘
当然，开源项目在价值驱动的同时，一些必要配套工作也必不可少，科技大厂们那种大量资源投入的政策做法可以看作是这方面的代表，但从KWeaver来看，还有两个方面的动作必须完成。
一是在更高代码质量要求的情况下，能够源源不断输入优质技术能力。
越是初期，来自项目主推企业的技术支撑就越为重要。一个AI开源项目最开始被贡献出来的代码质量奠定了开源社区的“品质”基调。
2019年立项，2021年1月发布1.0版，2021年正式走向商业落地，2022年3月正式发布AnyDATA 2.0……在KWeaver走向开源前，爱数已经在AnyDATA上进行了3年多的打磨，保障了开源项目最基本、最核心的技术能力。
目前，KWeaver提供有可视化的知识网络工作台，可视化的认知智能应用开发调试工具，丰富的数据加工及模型训练工具，以及所见即所得的API文档等。这背后，还离不开爱数十多年精益研发经验，对代码质量的把控，在各种测试上的有效覆盖，才能有底气做开源。
二是开源的态度建设，越开放的心态、越少的限制，越能够激发开发者的热情和创新能力。
基本上，越是成功的开源项目，在对开发者的限制上就越少，甚至“放任自由”。与此同时，越是早期的开源项目，对开发者的“放任”就越能带来更积极的结果。
KWeaver选择了Apache license 2.0作为开源许可证，原因可能就是如此。这是一个比GNU、GPL、BSD等常用许可证更加自由的标准，几乎对开发者不加以限制，可以自由利用代码。
事实上，KWeaver的出现还带有普惠技术赋能产业的色彩，人人都可以在 GitHub上获取代码，其源代码开源且技术透明，任何参与项目的用户都可以查看全部技术细节，同时还支持多元异构数据源对接，提供SDK兼容更多的第三方知识抽取模型，提供 API和 Web组件的整合方式，几乎是全方位的自由。
总而言之，中国开源项目任重道远，但遵循价值驱动的逻辑，随着各大开源项目尤其是AI开源项目的发布，这个进程正在加快。在一开始就盯住价值的情况下，这些开源项目也锁定了长期的发展潜力，为中国开源项目带来更多可能性，在全球软件创新竞争中获得更多优势。
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