Pytorch框架CV开发-从入门到实战

课程下载——Pytorch框架CV开发-从入门到实战

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课程目标： 掌握pytorch深度学习框架在计算机视觉领域的开发技术，理解卷积神经网络的基础知识，学会使用相关的网络模型完成图像分类、对象检测、语义分割等视觉任务。以及如何把训练好的网络真正部署到实际开发环境中去，学以致用，做一个合格的CV开发工程师。

适用人群: C++语言开发者，Python开发工程师，对人工智能与计算机视觉感兴趣的，在校大学生，研究生

课程简介: 通过大量实战案例与模型实现为牵引，学会使用经典的网络结构设计自己的网络模型，实现各种常见应用场景下的识别与检测任务，同时通过大量的代码练习来巩固所学知识，理论联系实际，做Pytorch框架工业级的CV开发者。

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它提供了两个高级功能：张量计算和深度学习。PyTorch的张量计算功能类似于NumPy，但可以在GPU上运行，这使得它非常适合于深度学习。PyTorch的深度学习功能包括自动求导、动态计算图和模型部署等功能。PyTorch的设计目标是提供一个灵活、快速和易于使用的深度学习框架。