幻读，重复读，脏读 以及Spring的事务属性说明

设置事务隔离性级别

    1)幻读：事务1读取记录时事务2增加了记录并提交，事务1再次读取时可以看到事务2新增的记录；
    2)不可重复读取：事务1读取记录时，事务2更新了记录并提交，事务1再次读取时可以看到事务2修改后的记录；
    3)脏读：事务1更新了记录，但没有提交，事务2读取了更新后的行，然后事务T1回滚，现在T2读取无效。    

    READ UNCOMMITTED：幻读，不可重复读和脏读均允许；
    READ COMMITTED：允许幻读和不可重复读，但不允许脏读；
    REPEATABLE READ：允许幻读，但不允许不可重复读和脏读；
    SERIALIZABLE:幻读，不可重复读和脏读都不允许

    ORACLE默认的是 READ COMMITTED     SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE|READ COMMITTED|READUNCOMMITTED|REPEATABLE READ；

spring 中一共定义了六种事务传播属性

    PROPAGATION_REQUIRED --支持当前事务，如果当前没有事务，就新建一个事务。这是最常见的选择。
　PROPAGATION_SUPPORTS -- 支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。
　PROPAGATION_MANDATORY -- 支持当前事务，如果当前没有事务，就抛出异常。
　PROPAGATION_REQUIRES_NEW -- 新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。
　PROPAGATION_NOT_SUPPORTED -- 以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。
　PROPAGATION_NEVER -- 以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。
　PROPAGATION_NESTED --如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务，则进行与PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。

　　前六个策略类似于EJBCMT，第七个（PROPAGATION_NESTED）是Spring所提供的一个特殊变量。
　　它要求事务管理器或者使用JDBC 3.0 SavepointAPI提供嵌套事务行为（如Spring的DataSourceTransactionManager）

Spring @Transactional属性说明

Spring事务的传播行为

在service类前加上@Transactional，声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。

Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这个例外是unchecked

如果遇到checked意外就不回滚。

如何改变默认规则：

1 让checked例外也回滚：在整个方法前加上 @Transactional(rollbackFor=Exception.class)

2 让unchecked例外不回滚： @Transactional(notRollbackFor=RunTimeException.class)

3 不需要事务管理的(只查询的)方法：@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)

注意： 如果异常被try｛｝catch｛｝了，事务就不回滚了，如果想让事务回滚必须再往外抛try｛｝catch｛throw Exception｝。

spring——@Transactional事务不管理jdbc，所以要自己把jdbc事务回滚。

下面给出了回滚JDBC事务的代码示例：

Java代码

1. public void processT(String orders) {  
2. Context initCtx = new InitialContext();  
3. javax.sql.DataSource ds = javax.sql.DataSource)initCtx.lookup  
4. (“java:comp/env/jdbc/OrdersDB”);  
5. java.sql.Connection conn = ds.getConnection();  
6. try {  
7. conn.setAutoCommit( false ); //更改JDBC事务的默认提交方式  
8. orderNo = createOrder( orders );  
9. updateOrderStatus(orderNo, “orders created”);  
10. conn.commit(); //提交JDBC事务  
11. } catch ( Exception e ){  
12. try {  
13. conn.rollback(); //回滚sJDBC事务  
14. throw new EJBException(“事务回滚： “ + e.getMessage());  
15. } catch ( SQLException sqle ){  
16. throw new EJBException(“出现SQL操作错误： “ + sqle.getMessage());  
17. }  
18. }  
19. }

下面给出了JTA事务代码示例：

Java代码

1. public void processOrder(String orderMessage) {  
2. UserTransaction transaction = mySessionContext.getUserTransaction(); //获得JTA事务  
3. try {  
4. transaction.begin(); //开始JTA事务  
5. orderNo = sendOrder(orderMessage);  
6. updateOrderStatus(orderNo, “order sent”);  
7. transaction.commit(); //提交JTA事务  
8. } catch (Exception e){  
9. try {  
10. transaction.rollback(); //回滚JTA事务  
11. } catch (SystemException se){  
12. se.printStackTrace();  
13. }  
14. throw new EJBException(“事务回滚： “ + e.getMessage());  
15. }  
16. }

在整个方法运行前就不会开启事务

       还可以加上：@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED,readOnly=true)，这样就做成一个只读事务，可以提高效率。

       各种属性的意义：

       REQUIRED:业务方法需要在一个容器里运行。如果方法运行时，已经处在一个事务中，那么加入到这个事务，否则自己新建一个新的事务。

       NOT_SUPPORTED:声明方法不需要事务。如果方法没有关联到一个事务，容器不会为他开启事务，如果方法在一个事务中被调用，该事务会被挂起，调用结束后，原先的事务会恢复执行。

       REQUIRESNEW:不管是否存在事务，该方法总汇为自己发起一个新的事务。如果方法已经运行在一个事务中，则原有事务挂起，新的事务被创建。

       MANDATORY：该方法只能在一个已经存在的事务中执行，业务方法不能发起自己的事务。如果在没有事务的环境下被调用，容器抛出例外。

       SUPPORTS:该方法在某个事务范围内被调用，则方法成为该事务的一部分。如果方法在该事务范围外被调用，该方法就在没有事务的环境下执行。

       NEVER：该方法绝对不能在事务范围内执行。如果在就抛例外。只有该方法没有关联到任何事务，才正常执行。

       NESTED:如果一个活动的事务存在，则运行在一个嵌套的事务中。如果没有活动事务，则按REQUIRED属性执行。它使用了一个单独的事务，这个事务 拥有多个可以回滚的保存点。内部事务的回滚不会对外部事务造成影响。它只对DataSourceTransactionManager事务管理器起效。

Isolation Level(事务隔离等级)

1、Serializable：最严格的级别，事务串行执行，资源消耗最大；
2、REPEATABLE READ：保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交（回滚）的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况，但是带来了更多的性能损失。
3、READ COMMITTED:大多数主流数据库的默认事务等级，保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据，避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。
4、Read Uncommitted：保证了读取过程中不会读取到非法数据。隔离级别在于处理多事务的并发问题。
我们知道并行可以提高数据库的吞吐量和效率，但是并不是所有的并发事务都可以并发运行。
我们首先说并发中可能发生的3中不讨人喜欢的事情
1： Dirty reads--读脏数据。也就是说，比如事务A的未提交（还依然缓存）的数据被事务B读走，如果事务A失败回滚，会导致事务B所读取的的数据是错误的。
2： non-repeatable reads--数据不可重复读。比如事务A中两处读取数据-total-的值。在第一读的时候，total是100，然后事务B就把total的数据改成 200，事务A再读一次，结果就发现，total竟然就变成200了，造成事务A数据混乱。
3： phantom reads--幻象读数据，这个和non-repeatable reads相似，也是同一个事务中多次读不一致的问题。但是non-repeatable reads的不一致是因为他所要取的数据集被改变了（比如total的数据），但是phantom reads所要读的数据的不一致却不是他所要读的数据集改变，而是他的条件数据集改变。比如Select account.id where account.name="ppgogo*",第一次读去了6个符合条件的id，第二次读取的时候，由于事务b把一个帐号的名字由"dd"改成"ppgogo1"，结果取出来了7个数据。 

                            Dirty reads  non-repeatable reads phantom reads 
Serializable                 不会             不会                        不会 
REPEATABLE READ  不会             不会                        会 
READ COMMITTED   不会              会                           会 
Read Uncommitted    会                  会                           会 

readOnly
事务属性中的readOnly标志表示对应的事务应该被最优化为只读事务。