Datawhale团队
公示：Datawhale组织成员
Datawhale已经成立一年半了，从一开始的12个人，学习互助，到提议建立开源组织，做更多开源的事情，帮助更多学习者，也促进我们更好地成长。于是有了我们的愿景：“for the learner，和学习者一起成长”，希望成为国内对学习者最有价值的开源组织，也欢迎更多志同道合的伙伴一起建设开源组织。
在这一年半的时间，Datawhale从发布第一个开源项目《Pumpkinook-南瓜书》。
开源地址：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
惊喜于周老师分享。
设计了组织第一个鲸鱼logo。
在老师的鼓励下参与了交大项目评选，惊喜于被评为国家级项目（3/41），第一次得到学校资源和场地支持。
每月组织学习：包含了数据分析，数据挖掘，CV，NLP，机器学习，爬虫等多个领域，并将开源学习的理念首次写入数据科学教育白皮书。
设计了组织的第一件文化衫。
组织的第一个周年聚会。
开始逐步清晰我们要做些什么。
一年多的时间，我们开始有了100多个团队成员，主要来自组织成员推荐，Datawhale读者和面向组织优秀学习者定向邀请：有高校的教授，学生，也有领域的KOL，企业从业者等。在第一期录取名单公示后，共收到180份新的申请（其中多位是二次申请）。
最终确认名单
总共收到180份申请。由组织成员范晶晶、马燕鹏、谢文睿、李碧涵、杨冰楠、刘羽中、杨煜6人进行审核。共投票选出了31位优秀的候选者，最终加权确定了20位优秀的小伙伴加入组织团队。第二期团队成员名单公示如下：
1 韩绘锦 华北电力大学（杨煜等推荐）
中国科学院（张雨推荐）
闫永强 深圳大学
黄玉龙 中南大学
杨毅远 清华大学（王琦推荐）
袁明坤 西安电子科技大学
蔡富贵 北京邮电大学（范晶晶推荐）
汪健麟 电子科技大学
陈 锴 中山大学（游路颍推荐）
10 王复振 河北科技大学（金娟娟推荐）
11 舒 敏 海南大学
12 冷百强 清华大学
13 苏丽敏 北京理工大学（游璐颖推荐）
14 李运佳 上海交通大学（樊亮推荐）
15 李云龙 中国科学技术大学
16 杨佳乐 华东师范大学（樊亮推荐）
17 胡锐锋 华东交通大学
18 吴晓均 北京大学
19 陶言溪 北京师范大学
20 浩浩雷 华东师范大学（杨开漠推荐）
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21 赵 可 三峡大学
22 张 晨 杭州电子科技大学
23 王云川 山东农业大学
24 李芝翔 华北电力大学
25 左秉文 华北电力大学
26 凌锦涛 江西财经大学
27 吴光辉 北京航空航天大学
28 刘晓琼 纽约州立石溪大学
29 马曾欧 伦敦大学
30 周郴莲 东北石油大学
31 张 伟 扬州大学
与此同时，了解到到大家如何接触到Datawhale，认为Datawhale存在的价值，以及对Datawhale的建议，在前行的路上共勉。
你是怎么了解到Datawhale的？
网络一线牵，珍惜这段缘。我们在此相遇、相识、相知。
1. 通过开源学习
数据挖掘组队学习。
—小 熙
疫情刚开始时的一个公益学习。
—闫润斌
五月份在朋友的朋友圈看到，第一次报名组队学习参加了爬虫组队。
—陈 锴
今年2月在朋友推荐下一起参加了第十期学习活动，从此迷恋且一发不可收拾。
—袁明坤
更多学习组织：每月组队学习
2. 通过开源内容
阅读西瓜书的时候发现了南瓜书开源项目。
—袁鸿健
大三下学期，联系导师后学习机器学习相关知识时看到了LeeML-Notes。
—张
2019年5月份刷github偶然看到Datawhale的南瓜书项目，后来关注了微信公众号，再后来就参加了组织的活动，一直在陪伴。
—杨佳乐
更多学习开源：https://github.com/datawhalechina
3. 通过数据竞赛
baseline分享。
—顾家铭
今年6月份，CV比赛学习项目。
—张 辉
2020腾讯算法大赛鱼佬的分享。
—席从勋
参加天池比赛-二手车价格预测。
—钟建平
后台回复 竞赛 可进入竞赛学习群
4. 通过微信、知乎、等多种渠道
通过微信公众号看到的。
—刘 阳
6月在知乎上阅读机器学习话题。
—刘 权
机缘巧合下浏览，发现有博友发关于Datawhale打卡，就关注到了，之后了解了一下感觉还蛮切合自己。
—孙子涵
开始撰写博客时看到Datawhale的文章，起初只是觉得文章很好，经过长时间在开源社区的共同探讨和行动，也渐渐被Datawhale同样想法的人感染。
—张 伟
5. 通过导师&朋友推荐
做刷题项目的时候收到的朋友推荐。
—蔡富贵
通过老师接触到，然后关注了公众号并参与了组队学习。
—任 帅
2019年11月上学期跟随马老师学习数据结构与算法。
—李云龙
感谢把 Datawhale推荐给朋友的每一个小伙伴。
你认为Datawhale体现的价值？
一千个人眼里有一千个哈姆雷特，但开源、分享、学习、成长依然是众多回复里出现的高频词。
1加1是远远大于2的，Datawhale使这个效应变得更大。
—刘双超
开源与共享，建议多加推广，并邀请更多的优秀小伙伴加入，一起打造国内最大最优秀的AI组织。
—易文鑫
从我的角度来看，Datawhale正在很好的践行着自己的价值：分享，学习，并与学习者一同成长。
—任 帅
降低学习和信息获取的门槛，为有需求的人提供弱社群关系下的激励督促和协作学习，项目共建机会。
—许 浩
成为中国最大的，最有影响力的开源组织，为开源技术社区贡献自己的力量，壮大活跃开源的力量。
—闫永强
我认为Datawhale存在的价值：1、技术开源共享的理念，提供学习路线，减少学习者的畏难性，推动学习者开始学习 2、结伴式学习理念，我非常认可这种学习方式，自己单独学习，非常容易放弃。
—李云龙
Datawhale开源的活动让学习知识更容易，每个人都把自己的一些精华部分拿出来，一份价值的东西分享给1000个人就变成了1000份的价值，同时汇聚了一匹志同道合的小伙伴，大家相互学习相互成就。
—韩绘锦
我觉得Datawhale存在的价值，是一个开源学习资源的社区，帮助与分享，能帮助更多的人进步，从而实现自我价值，也为社会输送了优质人才，做出中国的开源社区。
—黄玉龙
Datawhale首先为我们学习者提供了一个很好的学习平台，可以便捷且较系统的学习一个小方向知识。作为开源社区，感觉吸纳更好更多的建设者是比较重要的，可以分组分布式地建设各个方向，优质的项目一定会再引来优质的开发者，良性循环。同时除了学习项目，或许可开发几个对工业界或学术界有应用的工程工具类项目。希望Datawhale影响力越来越大。
—毛志鹏
相信国内的开源环境会越来越好。
