在大数据中，最常用的一种思想就是分治，我们可以把大的文件切割划分成一个个的小的文件，这样每次操作一个小的文件就会很容易了 同样的道理，在hive当中也是支持这种思想的，就是我们可以把大的数据，按照每天，或者每小时进行切分成一个个的小的文件，这样去操作小的文件就会容易得多了。
如图，一个典型的按月份分区的表 每一个分区，是一个文件夹
标签：文件,分区,hive,分区表,Hive,一个个 From： https://www.cnblogs.com/lxh-666/p/17616470.html
在大数据中，最常用的一种思想就是分治，我们可以把大的文件切割划分成一个个的小的文件，这样每次操作一个小的文件就会很容易了 同样的道理，在hive当中也是支持这种思想的，就是我们可以把大的数据，按照每天，或者每小时进行切分成一个个的小的文件，这样去操作小的文件就会容易得多了。
如图，一个典型的按月份分区的表 每一个分区，是一个文件夹
标签：文件,分区,hive,分区表,Hive,一个个 From： https://www.cnblogs.com/lxh-666/p/17616470.html