PProf 是一个 Go 程序性能分析工具，可以分析 CPU、内存等性能。Go 在语言层面上集成了 profile 采样工具，只需在代码中简单地引入 runtime/ppro 或者 net/http/pprof 包即可获取程序的 profile 文件，并通过该文件来进行性能分析。
在 gin 中使用 pprof 功能，需要用到 github.com/gin-contrib/pprof middleware，使用时只需要调用 pprof.Register() 函数即可
go get github.com/gin-contrib/pprof
使用:
package router
import (
"github.com/gin-contrib/pprof"
....
)
// Load loads the middlewares, routes, handlers.
func Load(g *gin.Engine, mw ...gin.HandlerFunc) *gin.Engine {
// pprof router
pprof.Register(g)
....
}
更多使用方式: github.com/gin-contrib/pprof
分析命令:
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/pro
- allocs：查看过去所有内存分配的样本，访问路径为 $HOST/debug/pprof/allocs
- block：查看导致阻塞同步的堆栈跟踪，访问路径为 $HOST/debug/pprof/block
- cmdline： 当前程序的命令行的完整调用路径。
- goroutine：查看当前所有运行的 goroutines 堆栈跟踪，访问路径为 $HOST/debug/pprof/goroutine
- heap：查看活动对象的内存分配情况， 访问路径为 $HOST/debug/pprof/heap
- mutex：查看导致互斥锁的竞争持有者的堆栈跟踪，访问路径为 $HOST/debug/pprof/mutex
- profile： 默认进行 30s 的 CPU Profiling，得到一个分析用的 profile 文件，访问路径为 $HOST/debug/pprof/profile
- threadcreate：查看创建新 OS 线程的堆栈跟踪，访问路径为 $HOST/debug/pprof/threadcreate
获取profile采集信息
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/profile
也可以通过浏览器访问该地址来获取当前服务状态, 包含CPU和内存情况
性能分析:
基于以上获取到的程序的profile信息,并且进入到的pprof交互界面,就可以在界面上执行topN获取采集信息
通过topN的输出可以分析出那些函数占用的CPU时间片最多,那些函数可能存在性能问题.
还可以使用svg来生成svg文件
前提需要下载并安装Graphviz: https://graphviz.org/
重新分析文件:
go tool pprof .\pprof.___3boss_api.exe.samples.cpu.001.pb.gz
在交互界面键入: svg 则会生成svg文件,点击打开即可
在交互式页面中,还有更多命令的支持, help查看
# 查看耗时的前几位 topN # 生成svg文件 svg # 在浏览器中打开 web
常见问题:
1.在gin框架中使用pprof分析报,执行采样命令后报:profile duration exceeds server's WriteTimeout
解决: 这是执行go tool pprof http://x.x.x.x:8000/debug/pprof/profile之后,会等待30s中,进行采样操作, 如果超过了框架设置的WriteTimeout时间的话,就会报这个错误, 可以调整该属性
更多使用:
标签：profile,pprof,svg,性能,golang,HOST,debug,gin From： https://www.cnblogs.com/xingxia/p/golang_pprof.html