首页 > 其他分享 >ELK日志分析系统

ELK日志分析系统

时间：2023-08-06 21:22:52浏览次数：298  
标签：ELK head -- 系统 elasticsearch Elasticsearch 日志 数据

目录

一、ELK 简介

ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。

1. ElasticSearch

ElasticSearch 是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。

Elasticsearch 是用 Java 开发的，可通过 RESTful Web 接口，让用户可以通过浏览器与 Elasticsearch 通信。

Elasticsearch是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大容量的日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。

2. Kiabana

Kibana 通常与 Elasticsearch 一起部署，Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard，Kibana 提供图形化的 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据，可以用来汇总、分析和搜索重要数据。

3. Logstash

Logstash 作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置,一般会发送给 Elasticsearch。

Logstash 由 Ruby 语言编写，运行在 Java 虚拟机（JVM）上，是一款强大的数据处理工具， 可以实现数据传输、格式处理、格式化输出。Logstash 具有强大的插件功能，常用于日志处理。

相对 input（数据采集） filter（数据过滤） output(数据输出)

二、可添加的其它组件

1. Filebeat

Filebeat 轻量级的开源日志文件数据搜集器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat，并指定目录与日志格式，Filebeat 就能快速收集数据，并发送给 logstash 进或是直接发给 Elasticsearch 存储，性能上相比运行于 JVM 上的 logstash 优势明显，是对它的替代。常应用于 EFLK 架构当中。行解析

2. filebeat 结合 logstash 好处

（1）通过 Logstash 具有基于磁盘的自适应缓冲系统，该系统将吸收传入的吞吐量，从而减轻 Elasticsearch 持续写入数据的压力

（2）从其他数据源（例如数据库，S3对象存储或消息传递队列）中提取

（3）将数据发送到多个目的地，例如S3，HDFS（Hadoop分布式文件系统）或写入文件

（4）使用条件数据流逻辑组成更复杂的处理管道

（5）缓存/消息队列（redis、kafka、RabbitMQ等）

可以对高并发日志数据进行流量削峰和缓冲，这样的缓冲可以一定程度的保护数据不丢失，还可以对整个架构进行应用解耦。

3. Fluentd

Fluentd 是一个流行的开源数据收集器。由于 logstash 太重量级的缺点，Logstash 性能低、资源消耗比较多等问题，随后就有 Fluentd 的出现。相比较 logstash，Fluentd 更易用、资源消耗更少、性能更高，在数据处理上更高效可靠，受到企业欢迎，成为 logstash 的一种替代方案，常应用于 EFK 架构当中。

在 Kubernetes 集群中也常使用 EFK 作为日志数据收集的方案。在 Kubernetes 集群中一般是通过 DaemonSet 来运行 Fluentd，以便它在每个 Kubernetes 工作节点上都可以运行一个 Pod。 它通过获取容器日志文件、过滤和转换日志数据，然后将数据传递到 Elasticsearch 集群，在该集群中对其进行索引和存储。

三、为什么要使用 ELK

日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。

系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。

往往单台机器的日志我们使用grep、awk等工具就能基本实现简单分析，但是当日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。

当务之急我们使用集中化的日志管理，例如：开源的syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。集中化管理日志后，日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用 grep、awk和wc等

Linux命令能实现检索和统计，但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。

一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。

四、完整日志系统基本特征

收集：能够采集多种来源的日志数据

传输：能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统

存储：存储日志数据

分析：支持 UI 分析

警告：能够提供错误报告，监控机制

五、ELK 的工作原理

在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash；或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上，在日志服务器上部署 Logstash。

Logstash 收集日志，将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。

Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储。

Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表，并进行前端数据的展示。

总结：logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch存储，kibana对日志进行可视化处理。

input 数据采集

output 数据输出

filter 数据过滤

六、部署 ELK Elasticsearch 集群环境

节点 CPU 内存 主机IP 软件 操作系统
Node1节点 4C 4G node1/192.168.23.30 Elasticsearch
Elasticsearch-head
Kibana		 CentOS 7
Node2节点 4C 4G node2/192.168.23.35 Elasticsearch CentOS 7
Apache节点 2C 4G apache/192.168.23.40 Logstash
Apache		 CentOS 7

防火墙和Selinux安全机制关闭

systemctl stop firewalld
setenforce 0

配置主机名与IP地址对应（node1、node2节点）

# Node1节点
hostnamectl set-hostname node1

# Node2节点
hostnamectl set-hostname node2

vim /etc/hosts
192.168.23.30 node1
192.168.23.35 node2

安装JAVA环境（node1、node2 节点）

# 注：版本问题
# 如果没有安装，yum -y install java
java -version

openjdk version "1.8.0_131"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

# 建议使用jdk

七、部署 ELK Elasticsearch 集群（在Node1、Node2节点上操作）

（一）部署 Elasticsearch 软件

1. 上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下

ls /opt
elasticsearch-5.5.0.rpm rh

2. 安装elasticsearch.rpm 包

cd /opt
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm

3. 加载系统服务

systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service

4. 修改elasticsearch主配置文件

cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 
--17--取消注释，指定集群名字
cluster.name: my-elk-cluster
--23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
node.name: node1
--33--取消注释，指定数据存放路径
path.data: /data/elk_data
--37--取消注释，指定日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/
--43--取消注释，改为在启动的时候不锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
--55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
--59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
http.port: 9200
--68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]


# 查看配置
grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

5. 创建数据存放路径并授权

mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data

6. 启动elasticsearch

systemctl start elasticsearch.yml
netstat -antp | grpe 9200

7. 查看节点信息

浏览器访问

http://192.168.23.30:9200

http://192.168.23.35:9200

查看节点 Node1、Node2 的信息。

浏览器访问

http://192.168.23.30:9200/_cluster/health?pretty http://192.168.23.35:9200/_cluster/health?pretty

查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色）， 表示节点健康运行。

浏览器访问

http://192.168.23.30:9200/_cluster/state?pretty

检查群集状态信息。

使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，可以更方便地管理群集。

（二）安装 Elasticsearch-head 插件

Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。

安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。

node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。

phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。

1. 编译安装 node

（1）上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到 /opt

ls /opt
elasticsearch-5.5.0.rpm node-v8.2.1.tar.gz rh

cd /opt
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz

（2）安装编译环境

yum -y install gcc gcc-c++ make

（3）编译及安装

cd node-v8.2.1/
./configure
make -j 4 && make install

2. 安装 phantomjs（前端的框架）

（1）上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到 /opt

ls /opt
elasticsearch-5.5.0.rpm node-v8.2.1.tar.gz phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 rh

cd /opt
tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/

（2）配置环境变量

cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin

3. 安装Elasticsearch数据可视化工具

（1）上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到 /opt

cd /opt
tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/

（2）安装

cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install

4. 修改 Elasticsearch 主配置文件

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
--末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true				# 开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*"			# 指定跨域访问允许的域名地址为所有

systemctl restart elasticsearch

5. 启动 elasticsearch-head 服务

必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。

cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &

> [email protected] start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt server

Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100

elasticsearch-head 监听的端口是 9100

netstat -natp |grep 9100

5. 通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息

通过浏览器访问 http://192.168.23.30:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。

6. 插入索引检验

通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test

curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'

{
"_index" : "index-demo",
"_type" : "test",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 2,
"failed" : 0
},
"created" : true
}

浏览器访问 http://192.168.23.30:9100/ 查看索引信息，可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。

点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。

标签：ELK,head,--,系统,elasticsearch,Elasticsearch,日志,数据
From： https://www.cnblogs.com/m-zhuang/p/17610077.html

相关文章

  • 如何将 dubbo filter 拦截器原理运用到日志拦截器中？
    业务背景我们希望可以在使用日志拦截器时，定义属于自己的拦截器方法。实现的方式有很多种，我们分别来看一下。拓展阅读java注解结合springaop实现自动输出日志java注解结合springaop实现日志traceId唯一标识java注解结合springaop自动输出日志新增拦截器与过滤器......
  • 基于Java开发的校园论坛系统
    随着高校精神文化建设规模的不断深入发展，建设和发展校园论坛系统成为提升校园内部各项文化交流的重要手段。面对校园文化急需一款适合自己特色的论坛系统，高校管理人员既有迫切需要提升师生文化交流的愿望，也有管理大量论坛交流信息的巨大压力。校园论坛是师生的公共论坛，弘扬的青春积......
  • 开源进销存系统应该具备哪些功能模块？
    进销存管理是企业管理中的关键环节之一，对于企业的运营和发展具有重要意义。一款优秀的进销存管理软件应该具备以下功能，才能满足企业的需求，提高管理效率，助力企业快速发展。销售管理销售管理是进销存管理软件的核心功能之一，它应该具备销售订单、销售单、退货单管理、客户管理、价格等......
  • 基于springboot城市便捷酒店管理系统
    随着科技不断的进步，系统管理也都将通过计算机进行整体智能化操作。对于酒店预订网站所牵扯的管理及数据保存都是非常多的，例如管理员：用户管理、客房管理、栏目管理、内容管理、轮播图管理、订单管理、数据统计等，这给管理者的工作带来了巨大的挑战，面对大量的信息，传统的管理系统，都是通......
  • 基于JAVA的房屋租赁及其管理系统
    本房屋租赁及其管理系统是针对目前房屋租赁管理的实际需求，从实际工作出发，对过去的房屋租赁管理系统存在的问题进行分析，结合计算机系统的结构、概念、模型、原理、方法，在计算机各种优势的情况下，采用目前最流行的B/S结构和java中流行的MVC三层设计模式和myeclipse编辑器、sqlserver数......
  • 基于ASP.NET人力资源管理系统
    现如今，现代信息技术高速发展，人们的生活和工作方式都发生了巨大转变。现在越来越多的流行网上小微企业人力资源管理，网上小微企业人力资源管理使工作更方便快捷。人力资源管理领域也同样与我们生活息息相关，发生了重大的转变。越来越多的希望自己无论在什么时间、什么地点都可以自主小......
  • 【VSCode】mac系统利用VSCode配置C++环境
    https://blog.csdn.net/bsy1111/article/details/131056647在官网上看到VSformac不能建C++项目，找到一个教程用VSCode配置一下C++环境可以跑点简单的代码应付一下日常使用，要是有大佬知道怎么在mac上用VisualStudio写C++的话还麻烦不吝赐教......
  • Linux系统目录结构
    Linux系统目录结构几乎所有的计算机操作系统都是使用目录结构组织文件。具体来说就是在一个目录中存放子目录和文件，而在子目录中又会进一步存放子目录和文件，以此类推形成一个树状的文件结构，由于其结构很像一棵树的分支，所以该结构又被称为目录树。Linux与windows目录结构对比wi......
  • 系统架构设计师笔记第45期：SOA参考架构
    SOA（Service-OrientedArchitecture，面向服务的架构）是一种软件设计和开发的方法论，它将软件系统划分为一组相互协作的服务。下面是一个示例的SOA参考架构，展示了不同服务之间的关系和功能：服务提供者（ServiceProvider）：这些服务提供者负责实现和提供具体的功能服务，如用户管理服务、支付服......
  • Hexo引入评论系统
    Valine：一款快速、简洁且高效的无后端评论系统。1、获取AppID和AppKey注册LeanCloud创建应用，开发版即可创建完成点击设置→应用Keys获取AppID和AppKey增加你的域名，在Leancloud->设置->安全中心->Web安全域名配置2、修改配置打开主题配置文件，修改_config.yml......

赞助商

阅读排行

网站主页关于我们联系我们网站地图

本网站内容转载自其他媒体，侵权联系[admin##ips99.com]。

Copyright © 2020-2023 IPS99 版权所有 IPS99