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Zookeeper 集群 + Kafka 集群

时间:2023-08-06 21:22:39浏览次数:38  
标签:ZooKeeper 选举 Zookeeper Kafka 集群 服务器 Leader

目录

一、Zookeeper 概述

1. Zookeeper 定义

Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目

2. Zookeeper 工作机制

Zookeeper从设计模式角度来理解:

是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。也就是说 Zookeeper = 文件系统 + 通知机制。

文件系统:保存服务器相关信息

通知机制:通知服务器上下线情况

3. Zookeeper 特点

(1)Zookeeper:一个领导者(Leader),多个跟随者(Follower)组成的集群。

(2)Zookeepe集群中只要有半数以上节点存活,Zookeeper集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。

(3)全局数据一致:每个Server保存一份相同的数据副本,Client无论连接到哪个Server,数据都是一致的。

(4)更新请求顺序执行,来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行,即先进先出。

(5)数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。

(6)实时性,在一定时间范围内,Client能读到最新数据。

4. Zookeeper 数据结构

Zookeeper 数据模型的结构与Linux文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

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5. Zookeeper 应用场景

提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

(1)统一命名服务

在分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命名,便于识别。例如:IP不容易记住,而域名容易记住。

(2)统一配置管理

  • 分布式环境下,配置文件同步非常常见。一般要求一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如Kafka集群。对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上。
  • 配置管理可交由ZooKeeper实现。可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode。各个客户端服务器监听这个Znode。一旦 Znode中的数据被修改,ZooKeeper将通知各个客户端服务器。

(3)统一集群管理

  • 分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的。可根据节点实时状态做出一些调整。
  • ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化。可将节点信息写入ZooKeeper上的一个ZNode。监听这个ZNode可获取它的实时状态变化。

(4)服务器动态上下线

客户端能实时洞察到服务器上下线的变化。

(5)软负载均衡

在Zookeeper中记录每台服务器的访问数,让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求。

6. Zookeeper 选举机制

(1)第一次启动选举机制

服务器1 启动,发起一次选举。服务器1 投自己一票。此时服务器1 票数一票,不够半数以上(3票),选举无法完成,服务器1状态保持为LOOKING;

服务器2 启动,再发起一次选举。服务器1 和2 分别投白己一票并交换选票信息,此时服务器1 发现服务器2 的 myid 比自己目前投票推举的(服务器1)大,更改选票为推举服务器。此时服务器1票数0票,服务器2票数2票,没有半数以上结果,选举无法完成,服务器1,2状态保持LOOKING

服务器3 启动,发起一次选举。此时服务器1 和2 都会更改选票为服务器3。此次投票结果,服务器1为0票,服务器2 为0票,服务器3 为3票。此时服务器3 的票数已经超过半数,服务器3 当选Leader。服务器1,2 更改状态为 FOLLOWING,服务器3 更改状态为 LEADING;

服务器4 启动,发起一次选举。此时服务器1,2,3已经不是LOOKING状态,不会更改选票信息。交换选票信息结果,服务器3 为3票,服务器4 为1票。此时服务器4服从多数,更改选票信息为服务器3,并更改状态为FOLLOWING;

服务器5启动,同4一样当小弟。

(2)非第一次启动选举机制

当ZooKeeper 集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,就会开始进入Leader选举

  • 服务器初始化启动
  • 服务器运行期间无法和 Leader保持连接。

而当一台机器进入Leader选举流程时,当前集群也可能会处于以下两种状态

  • 集群中本来就己经存在一个Leader

对于已经存在Leader的情况,机器试图去选举Lcader时,会被告知当前服务器的Leader信息,对于该机器来说,仅仅需要和 Leader 机器建立连接,并进行状态同步即可。

  • 集群中确实不存在Leader

假设 LooKeeper 由5台服务器组成,SID分别为1、2、3、4、5,ZXID分别为 8、8、8、7、7,并且此时SID为3的服务器是Leader。某一时刻,3和5服务器出现故障,因此开始进行Leader选举。

选举Leader规则:

EPOCH大的直接胜出

EPOCH相同,事务id大的胜出

事务id相同,服务器id大的胜出

SID:服务器ID。用来唯一标识一台ZooKeeper集群中的机器,每台机器不能重复,和myid一致。

ZXID:事务ID。ZXID是一个事务ID,用来标识一次服务器状态的变更。在某一时刻,集群中的每台机器的ZXID值不一定完全一致,这和ZooKeeper服务器对于客户端"更新请求"的处理逻辑速度有关。

Epoch:每个Leader任期的代号。没有Leader时同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完“次票这个数据就会增加

二、部署 Zookeeper 集群

标签:ZooKeeper,选举,Zookeeper,Kafka,集群,服务器,Leader
From: https://www.cnblogs.com/m-zhuang/p/17610079.html

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