Datawhale学习
开源支持:阿里云天池、MindSpore开源社区、异步社区
本月组队学习,主要包含Python编程基础 和 NLP自然语言处理 两个学习。都说人生苦短,我用Python,自然语言处理是AI皇冠上的明珠,这次我们一石二鸟,一箭双雕,一举两得。
一、关于开源
Datawhale作为开源组织,更多是希望营造互促的学习氛围和纯粹的学习环境,所有学习内容和学习规划都将开源在Datawhale Github上,方便大家有监督和无监督学习,从而帮助到更多学习者成长。
开源内容:
截止今日,Datawhale已经开源近20门学习内容,涉及编程与数据结构、数据挖掘、cv、nlp和推荐系统五大模块,这来自每一个开源贡献者的参与。也欢迎更多被帮助的学习者,加入我们一起建设开源组织。附:Datawhale团队第一期录取名单,第二期名单明晚公示。
开源地址:
https://github.com/datawhalechina/team-learning
组队学习:关于组队学习,顾名思义,就是一群志同道合的小伙伴聚集一起,一起学习,一起讨论,一起组队打boss,一起克服拖延症。其实没有老师,没有教学,有的是一群热爱学习和渴望改变的小伙伴,交流学习,互促共进。附:自组织学习报告。
事不宜迟,来看看这次具体有哪些内容吧。
二、开源内容
本期组队学习包含 NLP自然语言处理 与 Python编程基础,具体详情如下:
NLP自然语言处理
本次学习结合自然语言处理知识 和 以NLP竞赛项目为实践,将会对基于机器学习的文本分类、基于深度学习的文本分类等方法展开学习,帮助学习者对自然语言处理项目的完整流程进行梳理学习。
开源贡献:阿水、张帆、陈海顺、但扬杰、王翔
开源教程:NLP新闻文本分类实践目录
上图仅展示部分目录,完整电子版(共50多页):在Datawhale后台回复 开源教程 下载
开源地址:http://33h.co/dZza
Python编程基础
本次学习针对Python语言入门学习者,对Python的核心知识点进行了系统性梳理,帮助大家快速入门Python语言。
开源贡献:徐韬、马燕鹏
开源教程:Python编程语言目录
上图仅展示部分目录,完整电子版(共100多页):在Datawhale后台回复 开源教程 下载
开源地址:http://33h.co/dZzj
三、学习实践
为了理论结合实践,针对NLP与Python,阿里天池作为开源支持方,为Datawhale学习提供了实践机会:
- NLP 项目实践
Datawhale与阿里天池开放了零基础入门NLP赛事「新闻文本分类」,让学习与实践相结合:
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction
Python 编程实践
Datawhale与阿里天池开放了AI内容体验平台,为学习者提供实践环境和免费算力资源:
https://developer.aliyun.com/ai/
同时,对于参与Datawhale学习中的优秀学习者、优秀队长,阿里天池、MindSpore开源社区、异步社区将联合颁发官方证书,对接实习等机会。
四、参与学习
学习规则
1. 需交督促金3块:1块学习,1块分享,1块成长,完成所有学习后返还;
2. 需要有一个博客等可以记录学习的公开帐号;
3. 根据任务安排学习,完成后写学习笔记blog;
4. 任务截止前在群内打卡,遇到问题一起交流讨论;
5. 未按时打卡的同学视为自动放弃,流出学习群。
报名方式
7月18日晚20:00在Datawhale社群(高校群和在职群)分享本次组队学习入群二维码,学习时长两周左右。未在社群的小伙伴,可在公众号后台回复关键词“在校”或“在职”进群(已在的不需要重复加入!)
五、开源支持
- 天池:阿里云旗下大数据竞赛平台,围绕云生态挖掘输送优秀人才,聚集全球顶尖AI开发者,旨在打造“数据众智、众创”平台。
- MindSpore:MindSpore作为国产自研的AI开源计算框架,着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛,通过实现AI算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间,降低模型开发门槛。
- 人民邮电出版社异步社区:国内领先的IT专业图书社区。致力于优质学习内容的出版和分享,实现作者与读者在线交流互动,传统出版与数字出版的融合发展。
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