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第四届工业大数据赛事:时序序列预测 + 结构化数据挖掘2种类型赛题!

时间:2023-08-04 16:05:28浏览次数:51  
标签:竞赛 注塑 赛题 时序 调机 工业 数据挖掘 数据

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主办单位:中国信息通信研究院,国家电网,富士康等

第四届工业大数据赛事:时序序列预测 + 结构化数据挖掘2种类型赛题!_大数据

自 2017 年以来,由中国信通院主办的工业大数据创新竞赛已经成功举办三届。这是首个由政府主管部门指导的工业大数据领域的全国性权威赛事。

除了权威单位的出力,许多业界知名互联网企业也贡献了宝贵的经验和数据,为参赛者们搭起专业的平台。这个秋天,2020 年第四届工业大数据创新竞赛如约而至,这次,国网湖南、富士康携手带来了关于水电站入库流量预测、注塑成型工艺的虚拟量测和调机优化等工业生产的数据,这是最具价值的生产实践一线经验。

1 本届大赛已上线两道算法赛

  1. 水电站入库流量预测,由国网湖南省电力有限公司提供数据。参赛队伍需要基于大量历史数据和监测数据,实现水电站入库流量的精准预测,以帮助水电站合理安排防洪、发电调度工作,避免洪涝灾害、提升发电经济效益,带来显著的安全和经济价值。
  2. 注塑成型工艺的虚拟量测和调机优化,由富士康工业互联网股份有限公司提供数据。参赛队伍需要根据塑料制品注塑成型工艺积累的大数据,感知加工过程中的不可见干扰因素,并通过分析建模解决和避免现场问题,帮助降低不合格率,提升产品质量、降低生产成本。同时还需针对现场调机不够规范化的问题,结合大数据分析提出改进调机策略,进而节省生产时间和经济成本。

以上两大赛题是本次工业大数据竞赛设计的典型性赛题,其中赛题一为时序序列预测类型,主要考察时序序列建模能力,赛题二为结构化数据挖掘类型,主要考察结构化特征工程的能力。

2 专属组队交流群,阅读原文报名

经过 2017 年、2018 年的良好奠基,去年第三届竞赛吸引了 2304 人次参赛,队伍数量达到 1609 的新高。三年里,参赛者们为答好每一道赛题各显所长,其中大部分都是来自全国各高校的大学生,初出茅庐的他们虽稚气未脱,但杰出的能力成就了工业大数据创新竞赛的盛况。切实可行的技术方案和商业计划书,也会为选手带来实际的业务合作和在深圳落户的发展机会。



报名地址:http://www.industrial-bigdata.com/Challenge/title

标签:竞赛,注塑,赛题,时序,调机,工业,数据挖掘,数据
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