神经网络的基本概念与原理

1.神经网络简介

神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（perceptron），拥有输入层、输出层和一个隐含层。

许多涉及智能、模式识别和物体检测的任务都极难自动化，但动物和幼儿似乎可以轻松自然地完成。例如，小孩子如何学会区分校车和公交车之间的区别？我们自己的大脑是如何在不知不觉中每天下意识地执行复杂的识别任务的？我们是如何一眼就能区分猫与狗的？

我们每个人都包含一个现实生活中的生物神经网络，它与我们的神经系统相连——这个网络由大量相互连接的神经元（神经细胞）组成。