GAN无疑是这几年深度学习领域里最酷的技术，不管是理论的研究，还是GAN在图像生成，图像翻译，语音图像等基础领域的应用，都非常的丰富。我们公众号输出过非常多的GAN相关资源，本次做一个简单汇总，我们平台已有的GAN资源包括免费与付费的视频课，知识星球中的GAN模型原理解读专题，公众号的GAN付费专栏。
免费资源
2021年初我们在阿里云上开设了免费视频课程《深度学习原理与实践》，其中包含了GAN的基础理论和一个简单实践，一共有9期内容，如下：
内容包括生成模型基础，自编码器与变分自编码器，生成对抗网络基础，GAN优化目标设计与改进，数据生成GAN结构与应用，图像翻译GAN结构与应用，GAN的评估，实践……
另一方面有三的亲师弟小米粥同学，在我们公众号开设过专栏《GAN的优化》。
本专栏及其后续内容有超过15篇文章，从生成模型出发，讲述了GAN的基本理论，包括工作原理，更具有普适性的f散度度量和Wasserstein距离，以及IPM框架；接着介绍了GAN训练困难的原因以及几个训练技巧，各种GAN的正则项的优劣；GAN中的模式崩溃问题以及几个比较好的解决方案。
GAN实战图文专栏
实战更是硬道理，show me the code！为了让大家能够从理论和实践同时掌握好GAN模型，我们公众号也开设了《百战GAN》的实战专栏。
本专栏挑选经典GAN模型进行原理讲解，代码剖析，完成模型训练与测试，已有的内容包括图像生成，图像分割，图像增强，图像风格化，图像超分辨等领域，欢迎大家进行投稿。
下面是一些案例结果图：
