设置图例
首先需要给每条线添加一个label，然后使用legend函数设置图例
month = np.arange(1, 13)
cost = np.random.randint(10,1000,12,int) # 12个月的支出
income = np.random.randint(0,1000,12,int) # 12个月的收入
plt.xticks(month,['%d月'%i for i in month]) # x轴会自动只显示偶数刻度，所以要让他全部显示1-12
plt.plot(month, cost,label='支出') # 设置第一条线的标签名称label
plt.plot(month,income,label='收入')
plt.legend() # 图例使用默认位置（自动找到空位显示），名称使用每条线的label
plt.show()
还可以指定图例的位置，使用 loc属性
plt.legend(loc='lower left')在上图的基础上，设置图例显示位置在左下角
当然，最好使用默认位置，这样Matplotlib会自动找到合适的位置显示图例，防止覆盖线条
设置线条数据值
plt.text(x, y, s, fontsize, verticalalignment,
horizontalalignment,rotation , kwargs)（1）x,y：标签添加的位置，注释文本内容所在位置的横/纵坐标，默认是根据坐标轴的数据来度量的，是绝对值，也就是说图中点所在位置的对应的值，特别的，如果你要变换坐标系的话，要用到transform=ax.transAxes参数。（2）s：标签的符号，字符串格式，比如你想加个“我爱python”，更多的是你标注跟数据有关的主体。 （3）fontsize：加标签字体大小，取整数。 （4）verticalalignment：垂直对齐方式 ，可选 ‘center’ ，‘top’ ， ‘bottom’，‘baseline’ 等 （5）horizontalalignment：水平对齐方式 ，可以填 ‘center’ ， ‘right’ ，‘left’ 等 （6）rotation：标签的旋转角度，以逆时针计算，取整 （7）family ：设置字体 （8）style： 设置字体的风格 （9）weight：设置字体的粗细 （10） bbox：给字体添加框， 如 bbox=dict(facecolor=‘red’, alpha=0.5) 等。 （11）string：注释文本内容 （12）color：注释文本内容的字体颜色
一般使用
month = np.arange(1, 13)
cost = np.random.randint(10,1000,12,int) # 12个月的支出
plt.plot(month, cost)
plt.text(6,200,s='支出曲线',ha='right')
plt.show()
显示每个点的值
month = np.arange(1, 13)
cost = np.random.randint(10,1000,12,int) # 12个月的支出
plt.plot(month, cost)
# 将month的每一个值与cost的每个值一一对应
for x, y in zip(month, cost):
plt.text(x,y,y,fontdict=dict(fontsize=14),ha='center',va='bottom')
plt.show()
运用在柱状图中，显示每个柱体的高度
month = np.arange(1, 13)
cost = np.random.randint(10,1000,12,int) # 12个月的支出
plt.bar(month, cost)
# 将month的每一个值与cost的每个值一一对应
for x, y in zip(month, cost):
plt.text(x,y,y,fontdict=dict(fontsize=14),ha='center',va='bottom')
plt.show()