1、用邻接表表示图进行深度优先遍历时,通常是采用()来实现算法的。 A.栈 B.队列 C.树 D.图 答案:A;
深度优先遍历(DFS):
从某个顶点出发,一直往下一个顶点遍历,直到没有下一个顶点为止,再返回上一个顶点的其他路径继续进行深度优先,直到该出发顶点的所有深度优先遍历结束,同样的操作对每个顶点都进行一次。
广度优先遍历(BFS):
从某个顶点出发,把所有的下一层顶点都依次遍历,结束后再对该层每个顶点广度优先遍历,直到该出发顶点的广度优先遍历结束,同样的操作对每个顶点都进行一次。
/*L是无头节点单链表*/ LinkList Demo(LinkList L){ ListNode *Q,*P; if(L&&L->next){ Q=L; L=L->next; P=L; while(P->next) P=P->next; p->next=Q; } return L; }A、遍历链表 B、链表深拷贝 C、链表反转 D、单链表转变为循环链表
答案:D
Q指向链表的头节点,遍历P,使P指向链表的最后一个节点,使最后一个节点指向链表的头节点。
3、若广义表A满足Head(A) = Tail (A), 则A为?
A、( ) B、( ( ) ) C、( ( ), ( ) ) D、( ),( ),( )) 答案:B; 只有非空广义表才有表头和表尾这两个概念,A是一个空表。 4、线性表(a_1,a_2,a_3,...,a_n)(a1,a2,a3,...,an)以链表方式存储时,访问第i位置元素的时间复杂性为()? A、O(i) B、O(1) C、O(n) D、O(i-1) 答案:C;i是1到n的所有可能,所以复杂度是O(n)。 5、将N条长度均为M的有序链表进行合并,合并以后的链表也保持有序,时间复杂度为() A、O(N * M * logN) B、O(N*M) C、O(N) D、O(M) 答案:A; (1)首先取出每个链表的第一个元素放在大小为N的数组中,此处的时间复杂度为O(N);并调整成为小根堆,调整堆的时间复杂度为O(lgN) (2)取出数组的第一个元素。将该元素所在链表的下一个元素放在数组的第一个位置,继续调整,使之成为小根堆; (3)重复(2),如果有一个链表已经为空,则改变数组的大小。 共调整MN-1次,调整堆的时间复杂度为O(M*N*lgN);建堆的时间复杂度为O(N);故总的时间复杂度为 O(M*N*lgN)标签:优先,遍历,复杂度,next,链表,01,顶点,习题 From: https://www.cnblogs.com/ljf-0804/p/17599033.html