leetcode集训-2023年7月

今天我想和大家分享一下我参与LeetcodeSQL题集训一个月来的心得体会。在这段时间里，我真的深入感受到SQL语句和数据库API的魅力，也体验到了数据库世界的各种趣味与挑战。

1. SQL语句的执行顺序主要包含以下几个步骤：

• FROM：指定要查询的表或视图。
• WHERE：对FROM子句中的表进行条件过滤，只选择满足条件的记录。
• GROUP BY：根据指定的列对查询结果进行分组，形成不同的组。
• HAVING：对GROUP BY子句分组后的结果进行条件过滤，只保留满足条件的组。
• SELECT：选择要显示的列，可以包含聚合函数用于计算每个组的汇总值。
• ORDER BY：对结果进行排序。
• LIMIT/OFFSET：限制结果集的行数，有些数据库中用LIMIT，有些数据库用OFFSET，也有些数据库支持两者同时使用。

2. GROUP BY与HAVING的区别：

• GROUP BY：GROUP BY子句用于对查询结果进行分组。在GROUP BY子句中，我们指定一个或多个列，并根据这些列将结果集分成多个组。对于每个组，数据库将计算聚合函数的值（例如SUM、COUNT、AVG等）。
• HAVING：HAVING子句用于在GROUP BY之后对分组结果进行过滤。它允许我们筛选出满足特定条件的组。HAVING子句通常用于在聚合结果上应用条件，而WHERE子句用于在未分组的数据上应用条件。

在使用GROUP BY时，通常我们需要同时使用聚合函数来计算每个组的聚合值。而HAVING则是用于过滤分组后的结果，根据聚合值来筛选出满足条件的组。

假设我们有一个"Orders"表，包含字段"OrderDate"（订单日期）和"TotalAmount"（订单总金额）。我们想要找出每天订单总金额超过1000的日期。那么我们可以这样写SQL语句：

SELECT OrderDate, SUM(TotalAmount) as Total
FROM Orders
GROUP BY OrderDate
HAVING SUM(TotalAmount) > 1000;

在这个例子中，首先我们使用GROUP BY将订单按照日期分组，然后使用SUM函数计算每个日期的订单总金额。最后，我们使用HAVING来过滤掉总金额小于等于1000的日期组，只保留满足条件的日期组。