有 n
个网络节点,标记为 1
到 n
。
给你一个列表 times
,表示信号经过 有向 边的传递时间。 times[i] = (ui, vi, wi)
,其中 ui
是源节点,vi
是目标节点, wi
是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。
现在,从某个节点 K
发出一个信号。需要多久才能使所有节点都收到信号?如果不能使所有节点收到信号,返回 -1
。
示例 1:
输入:times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], n = 4, k = 2 输出:2
示例 2:
输入:times = [[1,2,1]], n = 2, k = 1 输出:1
示例 3:
输入:times = [[1,2,1]], n = 2, k = 2 输出:-1
提示:
1 <= k <= n <= 100
1 <= times.length <= 6000
times[i].length == 3
1 <= ui, vi <= n
ui != vi
0 <= wi <= 100
- 所有
(ui, vi)
对都 互不相同(即,不含重复边)
class Solution { public int networkDelayTime(int[][] times, int n, int k) { // 设置一个常量,表示不可达 final int INF = Integer.MAX_VALUE / 2; // 图g int[][] g = new int[n][n]; // 将图g中各点距离填充为不可达 for (int i = 0; i < n; ++i) { Arrays.fill(g[i], INF); } // 将两节点传递时间填充至图g for (int[] t : times) { int x = t[0] - 1, y = t[1] - 1; g[x][y] = t[2]; } // dist[i]表示到i节点的最短路径 int[] dist = new int[n]; Arrays.fill(dist, INF); // 到自己为0 dist[k - 1] = 0; boolean[] used = new boolean[n]; // 核心代码 for (int i = 0; i < n; ++i) { // -1表示刚进来,还未进入路径迭代 int x = -1; // 每次从「未确定节点」中取一个与起点距离最短的点,将它归类为「已确定节点」 for (int y = 0; y < n; ++y) { if (!used[y] && (x == -1 || dist[y] < dist[x])) { x = y; } } used[x] = true; // 用它「更新」从起点到其他所有「未确定节点」的距离直到所有点都被归类为「已确定节点」 for (int y = 0; y < n; ++y) { // 这里相加就是前面为什么INF去最大值/2的原因 dist[y] = Math.min(dist[y], dist[x] + g[x][y]); } } int ans = Arrays.stream(dist).max().getAsInt(); return ans == INF ? -1 : ans; } }
标签:743,dist,int,vi,网络,times,延迟时间,INF,节点 From: https://www.cnblogs.com/fulaien/p/17585678.html