作为中国最早开源的深度学习框架，飞桨深度践行开源理念，开放拥抱社区，重视生态构建，与开发者和生态伙伴共成长，已成为国内综合竞争力第一的产业级深度学习平台。截至目前，飞桨已凝聚750万名开发者。在飞桨套件的建设中，除了来自百度的工程师外，还汇聚了一批热爱飞桨、热爱开源的开发者，他们正在用自己的方式参与飞桨套件建设，与飞桨共同成长。
CV套件专项活动
本次CV套件建设专项活动期待广大开发者参与到各大CV套件的建设工作中。我们的活动结合技术研讨和任务发布的模式进行，任何愿意参与社区贡献（新增代码、Issue解答等），对分割、OCR、图像分类、3D、自然语言处理等方向知识感兴趣的开发者都可以加入。在这个过程中，让大家持续积累各大视觉方向的知识是我们不变的宗旨。
活动链接
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/10223
GitHub页面将每日更新任务排行榜，目前已有七位同学榜上有名，期待大家的踊跃挑战！
活动价值
在本活动中，你将有机会参与到研讨会学习、Issue解答任务和命题任务中。不仅能收获技术上的提升，也有机会获得荣誉奖励。非常期待大家的参与！完成任务的贡献者可以获得：
技术提升
- 学习行业内的新动态、新方向，让自己的技术实力得以提升。
荣誉奖励
- 成为极具影响力的视觉套件重要贡献者；
- 获得开源贡献证书、社区曝光度、奖状徽章等。
实习内推
- 优秀的开源贡献者将有机会获得实习内推机会，成为飞桨模型套件方向实习生。
定期技术研讨会
为了帮助大家循序渐进地了解、熟悉、实践开发飞桨模型方向的开源项目，我们搭建了技术研讨会。参与活动的开发者每周可以参与到飞桨研发人员与社区优秀开发者分享的技术研讨会中，研讨内容包括但不限于：
- 套件代码结构剖析，实用场景案例分享；
- OCR、Segmentation方向算法综述分享；
- OCR、Segmentation方向前沿论文解读；
- 讨论新增需求的重要程度，让你的发言推动CV套件的发展。
研讨会学习的知识可以帮助大家参与我们的各项代码和Issue解答任务，任务完成排行榜将在GitHub页面每天更新，期待大家的参与。
任务列表
为了让大家参与到各大CV套件的建设工作，共建CV套件的良好生态，我们在CV套件建设专项活动中也引入了两类子任务。具体任务流程请关注任务发布页面。期待大家踊跃参加！
命题任务
任务说明
- 我们将在GitHub相关页面征集需求后，在技术研讨会上经共同讨论确定重点需求。欢迎同样对这些需求感兴趣的开发者们参与到任务的开发中来。在这一过程中，开发者将有机会进行包括任务分解、代码撰写等工作，还有飞桨研发人员全程和你一起解决潜在问题。
- 需求征集地址：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/10334
任务示例
Good First Issue
任务说明
- 通过解答Issue的方式参加CV套件建设活动，通常是一些对于文档不熟悉、代码运行报错、bug的修复等，开发者可以通过完成这个 ISSUE/PR 来踏出贡献代码的第一步。
任务达成标准
- 完成尽可能多的Issue，每日完成情况将定期更新到任务攻克总榜（Issue解答、代码开发）。在此基础上额外提出PR并合入的开发者，我们将给予其额外加星的奖励。
快来一起加入飞桨CV套件的建设吧！