工作知识
argparse
argparse是一个标准库模块，提供了一种方便灵活的方法来解析 Python 脚本那种的命令行参数。
从命令行运行 Python脚本的同时，可以将参数传递给脚本，这些参数可用于控制脚本的行为或者提供输入数据。argparse允许以结构化方式定义和处理这些命令行参数。
import argparse # 导入
第一步是创建一个ArgumentParser对象，它将处理脚本的命令行参数：
parser = argparse.ArgumentParser(description='Description of your script')
添加参数，可以使用该方法向解析器添加各种参数add_argument()。每个参数都定义有自己的名称、类型、默认值、帮助文本和其他可选属性:
parser.add_argument('filename', type=str, help='Name of the file')
parser.add_argument('--verbose', '-v', action='store_true', help='Enable verbose output')
parser.add_argument('--count', type=int, default=1, help='Number of times to repeat')
解析参数：定义参数后，您可以argparse使用以下方法指示解析命令行参数parse_args()：
args = parser.parse_args()
# 脚本运行完之后 通过这条命令 保存到args中 直接从args点就就可以取到自己想要的
访问已解析的参数：该parse_args()方法返回一个对象，该对象保存命令行参数的已解析值。您可以使用调用中定义的属性来访问这些值add_argument()：
访问已解析的参数：该parse_args()方法返回一个对象，该对象保存命令行参数的已解析值。您可以使用调用中定义的属性来访问这些值add_argument()：
运行脚本：当您从命令行运行脚本时，您可以传递如下参数：
python script.py file.txt --verbose --count 3
pika
pika是一个Python库，用于与RabbitMQ通信，实现消息队列和消息代理。RabbitMQ是一种流行的消息代理，它实现了AMQP（高级消息队列协议），使得应用程序能够异步地发送和接收消息，实现解耦和灵活的消息传递。
pika提供了许多功能，允许您在 Python 程序中使用 RabbitMQ 进行以下操作：
使用channel()方法创建信道的一般步骤如下：
- 首先，通过
pika.BlockingConnection或pika.SelectConnection建立一个到 RabbitMQ 服务器的连接。 - 然后，使用
connection.channel()方法创建一个信道。该方法将在连接上打开一个新的信道，并返回一个代表该信道的对象。 - 之后，你可以使用这个网关对象执行消息操作，如声明队列、发送消息、接收消息、确认消息等。
import pika
# 明文凭据
credentials = pika.PlainCredentials('账号','密码')
# 建立到 RabbitMQ 服务器的连接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
# 创建信道
channel = connection.channel()
# 声明一个队列
channel.queue_declare(queue='queue_name')
# 发送消息到队列
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello, RabbitMQ!')
# 关闭信道和连接
channel.close()
connection.close()