Jupyter notebook中添加conda虚拟环境

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。

原因：是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件。

步骤：

1、首先激活之前创建好的虚拟环境：

activate 环境名称

2、安装ipykernel：

python conda install ipykernel

3、将环境写入notebook的kernel中：

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name “Python (环境名称)”

打开notebook服务器：jupyter notebook

浏览器打开对应地址，新建python，路径Kernel -> Change kernel下就可以看见对应的环境了

Tip：如果经常需要用jupyter notebook，最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel。
安装命令：conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel
查看jupyter中的kernel：jupyter kernelspec list
删除jupyter中的kernel：jupyter kernelspec remove kernel_name

常用的conda命令：

创建虚拟环境
下面创建了名为xxx的虚拟环境，指定虚拟环境的 Python 版本为3.6：
conda create -n xxx python=3.6

进入虚拟环境
进入名为xxx的虚拟环境：conda activate xxx

退出虚拟环境
退出当前虚拟环境：conda deactivate

删除虚拟环境
删除名为xxx的虚拟环境：conda remove -n xxx --all

查看虚拟环境
查看本地已有哪些虚拟环境：conda info --env

更改虚拟环境名称：(其实也可以直接在envs文件下修改文件名即可)
conda create -n tf --clone rcnn #把环境 rcnn 重命名成 tf
conda remove -n rcnn --all
conda 其实没有重命名指令，实现重命名是通过 clone 完成的，分两步：①先 clone 一份 new name 的环境。②删除 old name 的环境。

 

移除内核环境

jupyter kernelspec remove 环境名

# 添加虚拟环境到jupyter中 python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名 --display-name 在jupyter中显示的环境名称