作者介绍谢依晖湖南大学硕士研究生在读，本科毕业于湖南大学计算机科学与技术专业本文调研了4篇与OpenMP优化相关的文献，对优化点分析如下：面向Open64的OpenMP程序优化[1]跨越过程边界的并行区重构Open64有着过程间分析优化部件，因此可以知道哪些函数使用了被调函数，从而可以通过在使用被......

1.OpenMP的简单使用OpenMP可以用来并行计算for循环，提高程序运行速度。首先要打开OpenMP支持：“配置属性”——“C/C++”——“语言”——“1.OpenMP支持”后选择“是”。1omp_get_num_procs()//获取系统中处理器的个数2omp_set_num_threads(num_count)/......

（1）并行区域数量的确定：在这里，先回顾一下OpenMP的parallel并行区域线程数量的确定，对于一个并行区域，有一个team的线程去执行，那么该分配多少个线程去执行呢？OpenMP的遇到parallel指令后创建的线程team的数量由如下过程决定：1.if子句的结果2. num_threads的设置3. omp_set_num_threads()......

OpenMP实验矩阵乘法的OpenMP实现及性能分析1）运行并测试矩阵相乘程序测试结果：并行加速比表格：线程数1246810121416运行时间（预期）0.0880.0440.0220.0150.0110.0080.0070.0060.0055运行时间（实际）0.0880.0460.0260.0230.0280.0420.0450.0460......

按行分配1#include<stdio.h>2#include<mpi.h>3#include<stdlib.h>4#include<omp.h>56#defineN10078//time_tstart,end;//开始和结束时间9doublestart,end;1011intmain(intargc,char*argv[])12{13//......

简述归约归约操作在MPI里也学过，不过那时候还不太熟悉这种操作。当时只知道MPI_Reduce可以把全局求和和集合通信封装起来，非常方便。实际上将相同的二元归约操作符重复地应用到一个序列上得到结果的计算过程都可以称为归约。python里那个难理解的reduce()函数也就是归约：1......

按行分配思路和MPI基本类似，不过OpenMP是共享内存的，不必做分发和聚集，申请的矩阵空间就不必是完全连续的。1#include<stdio.h>2#include<omp.h>3#include<stdlib.h>45#defineN400//规模(方针的阶数)6inti,j;//通用游标7double**mat=NULL;//矩阵对象......

1.1虚拟机的配置1.1.1Linux光盘映像文件由于对于Ubuntu系统更为熟悉，所以选择了最新版的Ubuntu系统作为Linux发行版。1.1.2Hypervisor由于之前一直使用VMware，对其中操作熟悉，因此选择VMware作为Hypervisor1.2搭建集群并安装相关程序1.2.1创建虚拟机以上为虚拟......

OpenMPtaskconstruct实现原理以及源码分析前言在本篇文章当中主要给大家介绍在OpenMP当中task的实现原理，以及他调用的相关的库函数的具体实现。在本篇文章当中最......

待更！  cmake引入OpenMP使用cmake中find_package指令查找openmp,格式如下：find_package(OpenMPREQUIRED)cmaketarget_link_libraries链接openmp：target_link_......