NEXT系列函数
NEXT系列一共包含四个函数：NEXTDAY函数，NEXTMONTH函数，NEXTQUARTER函数，NEXTYEAR函数。分别代表次日、次月、次季度、次年。隶属于“表函数”。
无论是语法还是用途方面都是比较类似的，统一打包处理！
用途1：生成日期表。初始为次日/次月/次季度/次年。
用途2：计算相对应范围的数据值。
语法
语法1：
DAX=
NEXTDAY(<日期>)语法2：
DAX=
NEXTMONTH(<日期>)语法3：
DAX=
NEXTQUARTER(<日期>)语法4：
DAX=
NEXTYEAR(<日期>,<结束日期>)参数
日期：日期列。
结束日期：（可选项）只有NEXTYEAR有，别的没有，用来定义年份结束日期。
返回结果
单列日期表
例子
模拟数据：
某销售事实表，时间跨度为2017年1月1日至2018年12月31日。
例子1：
NEXTDAY例子1 =
NEXTDAY (
DATESBETWEEN ( '销售明细'[销售日期], DATE ( 2018, 1, 1 ), DATE ( 2018, 4, 30 ) )
)结果：
结果根据上下文返回次日的单列日期。
例子2：
NEXTDAY例子2 =
CALCULATE ( SUM ( '销售明细'[销售数量] ), NEXTDAY ( '销售明细'[销售日期] ) )结果：
根据当前上下文计算次日销售数量。
例子3：
NEXTMONTH例子1 =
NEXTMONTH (
DATESBETWEEN ( '销售明细'[销售日期], DATE ( 2018, 1, 1 ), DATE ( 2018, 4, 30 ) )
)结果：
根据上下文，返回次月的所有日期列。
例子4：
NEXTMONTH例子2 =
CALCULATE ( SUM ( '销售明细'[销售数量] ), NEXTMONTH ( '销售明细'[销售日期] ) )结果：
根据上下文，求得次月所有的销售数量。
例子5：
NEXTQUARTER例子1 =
NEXTQUARTER (
DATESBETWEEN ( '销售明细'[销售日期], DATE ( 2018, 1, 1 ), DATE ( 2018, 3, 31 ) )
)结果：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tLdeep8s-1592979934426)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19522947-7c3f970f07a0a62d?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)]
根据上下文，返回次季度所有的日期列。
例子6：
NEXTQUARTER例子2 =
CALCULATE ( SUM ( '销售明细'[销售数量] ), NEXTQUARTER ( '销售明细'[销售日期] ) )结果：
根据上下文，计算次季度的销售数量。
例子7：
NEXTYEAR例子1 =
NEXTYEAR (
DATESBETWEEN ( '销售明细'[销售日期], DATE ( 2017, 1, 1 ), DATE ( 2017, 3, 31 ) )
)结果：
根据上下文，返回次年度所有日期列的表。
例子8：
NEXTYEAR例子2 =
CALCULATE ( SUM ( '销售明细'[销售数量] ), NEXTYEAR ( '销售明细'[销售日期] ) )结果：
根据上下文，计算次年销售数量。
至此，所有例子列举完毕。
说一个注意点，基本上所有时间智能函数的主参数都需要是连续不间断的日期列，如果事实表的数据存在挂蛋现象，那么一定要生成连续的日期表，再使用时间智能，不然结果会报错。
小伙伴们❤GET了么？
