MapReduce
理解什么是map，什么是reduce，为什么叫mapreduce
Map
Map：是一种映射过程，具体来说把一组数据按照某种Map函数映射成新的数据。也就是说，map主要是：映射、变换、过滤的过程。一条数据进入map会被处理成多条数据，也就是1进N出。
Reduce
Reduce：是一种归纳过程，具体来说把若干组映射结果进行汇总并输出。也就是说，reduce主要是：分解、缩小、归纳的过程。一组数据进入reduce会被归纳为一组数据（或者多组数据），也就是一组进N组出。
MapReduce
MapReduce：是将Map过程和Reduce过程链接起来。
输入数据集—map—>中间结果数据集—reduce—>最终结果数据集
在mapreduce的过程中，想要实现复杂的操作，就要多个类似上图的计算串联成为一个复杂计算过程，得到想要的结果，因为mapreduce过程更关心的是方法（过程的实现），并没有给出API层面的数据集的概念。因此可以理解为，mapreduce过程是整个计算框架的基本运算单位。
