AI绘图的出现给设计界带来了很多的便利性,利用stable diffusion这种工具一秒将2D转化成为3D、1分钟做出10张海报图片等。
虽然AI绘图工具效率非常高,但是如果经常玩AI绘图的朋友,基本上都经历过这种情况。
为了训练一张不错的AI图片,有时候我们需要打开stable diffusion挂机一个多小时,这种长时间的工作强度对于显卡来说,负载不小。
一、AI绘图需要什么配置
特别是对于一些不懂电脑配置的科技小白来说,经常会用不适合的显卡来作AI绘图,导致stable diffusion的速度比较的慢。
今天就分享一下,一台低成本勉强能跑AI画图,一张20steps步数的图大概30-60秒生成的配置大概是什么样子。
首要的硬件主要看的是处理器,显卡,内存,这三项。
处理器(CPU)方面,AI绘画主要通过GPU运算来跑算法,不会非常的依赖CPU,所以理论上I3或者以上的处理器即可。这里如果你有多余的预算,也可以选择I5或者以上的CPU。
第二部分就是内存,要玩AI绘图的电脑,内存需要至少16G,建议32G或以上。8G内存就不建议玩AI画图了,因为平时同时开几个软件都会卡卡的,如果再装AI画图,跑程序的时候,容易卡死,体验会很差。
第三部分的显卡(前面是显卡型号,括号内是显存大小),显卡是最重要的,因为跑AI画图就是跑算法,跑算法依赖GPU,也就是显卡。
显卡一般需要N卡(Nvidia),不建议A卡(AMD)。最低配置是Nvidia GTX1060(4G显存以上)。
二、提升电脑的配置的一些技巧
同时,因为很多朋友的显卡不同,各类参数是比较难以辨别。如果找准显卡的频率参数、或者找到一个符合自己需求的显卡型号,我们可以通过调节显卡的参数来让显卡更好的运行。
比如3060,就把频率设置成市售3060显卡频率最高的那个。如果懒得找,就设置成显卡对应的显卡频率就行了。
调节一下参数,温度会好看点。当然其实不调也完全没问题,除非一你需要整个晚上都打开电脑训练模型,还是建议调整下,不然显卡发热很容易出问题。显卡的显存就不用超了,感觉显卡频率拉1000提升的时间很有限,收益不大,保证显卡频率即可。
不过设置的频率要在电压中设置,然后可以降低一下电压,即便频率上不高,电压也是可以下降一点的。我自己把显卡的电压从1.08降到了0.9,频率还超了几十,温度大概下降了5度左右,还是有点用的。
三、云端训练AI的方式
如果真的需要长时间让显卡工作,又怕增加显卡的显存的负载时间,其实可以利用云端部署stable diffusion来训练AI绘图。
不需要你在挂机时,使用一个很低的核心频率,你在云端的显卡工作的时间可以更加长。
而且,如果你自己不会安装stable diffusion这种工具,在青椒云云电脑上面可以不需要自己来安装,类似stable diffusion这种软件和需要的大模型,在青椒云桌面上都有内置,不需要下载就可以使用。
这种云端部署的方式非常的省时间和省力气,如果大家对灵活性和便利性有要求,可以试试这种方式玩AI绘图。
总结一下就是:平时要是用自己的显卡,尽量把显卡的频率设置成旗舰卡频率,再降降电压,简单易用。要是自己不想要太复杂的操作,可以直接用云端的云电脑来部署AI绘图,这样更加的省事情。
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