1. 深度学习
a. 机器学习的分支,人工神经网络为基础,对数据的特征进行学习的算法
2. 机器学习和深度学习的区别
a. 特征抽取:
i. 机器学习:人工的特征抽取
ii. 深度学习:自动的进行特征抽取
b. 数据量
i. 机器学习:数据少,效果不是特别好
ii. 深度学习:数据多,效果更好
3. pytorh是常见的深度学习框架
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