本章的循环神经网络（recurrent neural network，RNN）可以更好地处理序列信息。 循环神经网络通过引入状态变量存储过去的信息和当前的输入，从而可以确定当前的输出。许多使用循环网络的例子都是基于文本数据的，因此我们将在本章中重点介绍语言模型。
8.1. 序列模型
为了实现对下一时间某数值的预测，我们需要引入新的模型。
标签：本章,Ai,模型,神经网络,循环,序列 From： https://www.cnblogs.com/CLGYPYJ/p/17574340.html
本章的循环神经网络（recurrent neural network，RNN）可以更好地处理序列信息。 循环神经网络通过引入状态变量存储过去的信息和当前的输入，从而可以确定当前的输出。许多使用循环网络的例子都是基于文本数据的，因此我们将在本章中重点介绍语言模型。
为了实现对下一时间某数值的预测，我们需要引入新的模型。
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