基准测试工具 --- BenchmarkDotNet

标签：BenchmarkDotNet 基准测试运行 --- dotnet 测试测试工具控制台

介绍

今天介绍一个非常强大的基于.Net 的基准测试工具BenchmarkDotNet。

BenchmarkDotNet 已经被14300多个项目采用，包括非常多的知名开源项目，例如

dotnet/performance（.Net所有运行时的基准测试项目）
dotnet/runtime（.Net 运行时库），
Roslyn (c#和Visual Basic编译器)，
Mono、 ASP.NET Core、 ML.NET、 Entity Framework Core、 PowerShell SignalR、 f#、 Orleans, Newtonsoft.Json、Elasticsearch.Net、Dapper等诸多知名开源项目。

BenchmarkDotNet能够自动在所有运行时运行基准，汇总测试结果，并打印一个汇总表，其中包含众多基准信息：

这些测试数据也可以导出为不同的格式(md, html, csv, xml, json等)，包括图片:

最主要的是它可以非常容易的编写基准测试，只需要安装好NuGet包之后，给需要测试的方法标注 Attribute，就可以执行测试。

Demo

这里可以使用控制台或单元测试来进行测试。

官方GitHub上分别提供了基于控制台和基于XUnit单元测试的基准测试：

接下来，以一个基于控制台的基准测试来讲解一下：

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        BenchmarkRunner.Run<BenchmarkTest>();
    }
}

[SimpleJob(RunStrategy.ColdStart, iterationCount: 100000)]
public class BenchmarkTest
{
    [Benchmark()]
    public void CreateTuple()
    {
        var temp = new Tuple<int, string>(1, "");
    }
}

上述代码中，创建了一个 BenchmarkTest 类用于做基准测试，然后创建了一个 CreateTuple()方法，该方法创建一个 Tuple 对象，然后我们给这个方法标记 [Benchmark()] ,标记该方法用于做基准测试，然后在BenchmarkTest 类上标记 [SimpleJob(RunStrategy.ColdStart, iterationCount: 100000)]，表示是以冷启动的方式，执行该类要测试的基准方法100000次。

接下来，来看一下测试结果，输出：

讲解

可以看到控制台输出分为了几个部分。

Summary

可以看到控制台输出中黄色部分加下方表格，就是该报告主要内容，能看到当前执行测试时的运行环境，测试条件（IterationCount=100000 RunStrategy=ColdStart），表格中也能看到具体性能，比如，

Method(测试方法的名称为CreateTuple)。
Mean（测试运行的平均时间为420.7纳秒）。
Error(测试运行的标准误差为16.96纳秒)。
StdDev(所有测试运行的标准偏差为1630纳秒)。
Median(所有测试运行的中位数为300纳秒)。

Legends

简单描述了表格中的一些参数。

实际上在 BenchmarkDotNet 中，这样的统计数据列大概有90多条，可以参考这里(https://github.com/dotnet/BenchmarkDotNet/blob/master/src/BenchmarkDotNet/Columns/Column.cs)

下面挑出一些常用统计列，简单解释：

Method: 测试方法的名称。
Mean: 所有测试运行的平均时间。
Error: 测试运行的标准误差，标准误差是测试结果的离散程度的度量，标准误差越小，表示测试结果越稳定。
StdDev: 所有测试运行的标准偏差，标准偏差是测试结果的离散程度的度量，标准偏差越小，表示测试结果越接近平均值。
Median: 所有测试运行的中位数。中位数是测试结果的中间值，如果测试结果的个数为奇数，则中位数为中间的那个值；如果测试结果的个数为偶数，则中位数为中间两个值的平均值。
Ratio: 每个测试运行的平均时间与基准测试运行的平均时间的比值。基准测试是性能最好的测试，它的比值为 1.0。其他测试的比值表示它们相对于基准测试的性能表现，比值越小，表示性能越好。
RatioSD: 所有测试运行的比值的标准偏差。标准偏差越小，表示比值的离散程度越小，测试结果更稳定。
Gen 0: 所有测试运行期间生成的第 0 代垃圾回收的次数。垃圾回收是 .NET 运行时自动回收不再使用的内存的机制，Generational Garbage Collection 是 .NET 中的一种垃圾回收算法。
Gen 1: 所有测试运行期间生成的第 1 代垃圾回收的次数。
Gen 2: 所有测试运行期间生成的第 2 代垃圾回收的次数。
Allocated: 所有测试运行期间分配的内存总量。

Warings

会给出一些警告，或者建议操作，像示例代码中生成100000个 Tuple 对象，他就报警方法执行实现太短，建议使用更多操作将其增加到至少100.0000 ms。

Export

上面其实还有一部分控制台内容是 Export 内容 ,如下图所示：

默认给你生成了三种格式的报告，CSV格式，Markdownn格式，和Html格式，生成路径是运行根目录下的BenchmarkDotNet.Artifacts\results\文件夹下的 BenchmarkDotNet.Console.BenchmarkTest-report文件。

总结

本篇抛砖引玉，只讲述基于控制台做基准测试，强烈建议各位看官阅读Github上的示例，学会使用更多的参数，借助 BenchmarkDotNet 做出更准确准确、更可靠的性能测试结果。

参考

BenchmarkDotNet Github地址：https://github.com/dotnet/BenchmarkDotNet

基于控制台Demo Github地址：https://github.com/dotnet/BenchmarkDotNet/tree/master/samples/BenchmarkDotNet.Samples

基于Xunit单元测试Demo Github地址：https://github.com/dotnet/BenchmarkDotNet/tree/master/tests/BenchmarkDotNet.IntegrationTests

统计数据列参考 Githu地址：https://github.com/dotnet/BenchmarkDotNet/blob/master/src/BenchmarkDotNet/Columns/Column.cs

出处：https://www.cnblogs.com/pandefu/p/17536270.html

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From： https://www.cnblogs.com/mq0036/p/17571471.html