OLAP(Online Analytical Processing)在线分析处理。
主要用于复杂的数据分析和报表生成。与OLTP(Online Transaction Processing)处理实时交易和查询不同,OLAP处理的是对大规模数据集合进行多维度的分析,以便支持决策支持系统和数据挖掘等应用
假设我们有一个销售数据表,用于存储每天不同地区的产品销售情况:
CREATE TABLE sales ( sale_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, date DATE, region VARCHAR(50), product VARCHAR(50), quantity INT, revenue DECIMAL(10, 2) ); INSERT INTO sales (date, region, product, quantity, revenue) VALUES ('2023-07-01', 'North', 'Product A', 100, 1000.00), ('2023-07-01', 'North', 'Product B', 50, 500.00), ('2023-07-01', 'South', 'Product A', 75, 750.00), ('2023-07-01', 'South', 'Product B', 30, 300.00), ('2023-07-02', 'North', 'Product A', 120, 1200.00), ('2023-07-02', 'North', 'Product B', 60, 600.00), ('2023-07-02', 'South', 'Product A', 90, 900.00), ('2023-07-02', 'South', 'Product B', 40, 400.00);
我们想使用OLAP查询来统计每天的销售总量和总收入,并按照地区和产品进行分组
-- 创建数据立方体(Data Cube) CREATE TABLE sales_cube AS SELECT date, region, product, SUM(quantity) AS total_quantity, SUM(revenue) AS total_revenue FROM sales GROUP BY date, region, product; -- 查询数据立方体 SELECT * FROM sales_cube;
结果
标签:02,Product,07,sales,OLAP,2023 From: https://www.cnblogs.com/mxleader/p/17566789.html