首页 > 其他分享 >在自定义数据集上微调Alpaca和LLaMA

在自定义数据集上微调Alpaca和LLaMA

时间:2023-07-17 10:23:37浏览次数:56  
标签:Alpaca 定义数据 微调 LLaMA 集上 LoRa

本文将介绍使用LoRa在本地机器上微调Alpaca和LLaMA,我们将介绍在特定数据集上对Alpaca LoRa进行微调的整个过程,本文将涵盖数据处理、模型训练和使用流行的自然语言处理库(如Transformers和hugs Face)进行评估。此外还将介绍如何使用grado应用程序部署和测试模型。

 

https://avoid.overfit.cn/post/34b6eaf7097a4929b9aab7809f3cfeaa

标签:Alpaca,定义数据,微调,LLaMA,集上,LoRa
From: https://www.cnblogs.com/deephub/p/17559271.html

相关文章

  • dede图片集上传图片时出错显示FILEID的解决办法
    如果遇到过这问题的,就可以照此方法尝试了。某日,某使用deecmsv5.5的网站在后台上传图片时出现如下错误:作为web生手的我很是迷茫。印象里之前并没有做什么改动,于是百思不得其解。Google、百度、DeDe官网搜索了一大圈,发现有这个问题的人不少,但是没有一个给出解决的办法。只好自己......
  • LLaMA模型微调版本:斯坦福 Alpaca 详解
    项目代码:https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca博客介绍:https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.htmlAlpaca总览Alpaca是LLaMA-7B的微调版本,使用Self-instruct[2]方式借用text-davinct-003构建了52K的数据,同时在其构建策略上做了一些修改。性能上作者对Alp......
  • pytorch 的 torchvision.datasets.ImageFolder 来自定义数据集
    importtorchvisionclassClassificationDataset(torchvision.datasets.ImageFolder): """ YOLOv5ClassificationDataset. Arguments root:Datasetpath """ def__init__(self,root): super().__init__(root=root)#调用了父类的......
  • paddleDetection 训练自定义数据集 第二章 开始训练
    paddleDetection训练自定义数据集第二章开始训练上一章数据集制作文章目录paddleDetection训练自定义数据集第二章开始训练一、环境二、安装1.安装miniconda2.安装paddlepaddle3.下载paddleDetection三、训练自定义数据集1.首先选择预训练模型,然后修改配置文件2.训练3.导......
  • paddleOcr 训练自定义数据
    paddleOcr训练自定义数据文章目录paddleOcr训练自定义数据前言一、创建环境二、安装环境三、使用ppocrlabel标注图片1.打开图片目录2.导出标记结果、导出识别结果四、训练1.切分数据2.修改训练的模型yml3.开始训练五、已经训练的模型,有了新数据需要继续训练1.使用恢复训练2.使......
  • GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践【大语言模型实践一】
    模型介绍Alpaca模型是斯坦福大学研发的LLM(LargeLanguageModel,大语言)开源模型,是一个在52K指令上从LLaMA7B(Meta公司开源的7B)模型微调而来,具有70亿的模型参数(模型参数越大,模型的推理能力越强,当然随之训练模型的成本也就越高)。LoRA,英文全称Low-RankAdaptationofLargeLanguage......
  • 微信小程序开发笔记 基础篇③——自定义数据dataset,事件触发携带额外信息
    文章目录一、前言二、视频演示三、原理和流程四、注意事项五、全部源码六、参考一、前言微信小程序开发笔记——导读想要实现一个电费充值界面。多个不同金额的充值按钮,每个按钮都携带自定义数据(金额)点击不同金额的充值按钮,就会上传对应的数据(金额)。所以,本文主要使用到了微信小程......
  • Chinese-LLaMA-Alpaca技术报告
    EFFICIENTANDEFFECTIVETEXTENCODINGFORCHINESELLAMAANDALPACAhttps://arxiv.org/pdf/2304.08177v1.pdfhttps://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-AlpacaPart1介绍我们通过在原有的LLaMA词汇中增加20,000个中文符号来提高中文编码和解码的效率,并提高LLaMA的中文理解......
  • 自定义数据类型
    内置类型---intshortchardoubleflaot---C语言自己的类型复杂类型---结构体,枚举,联合体---自己创造的类型结构体结构体类型引用声明结构体是一些值的集合,这些值可以是不同类型。structStu//如果不屑Stu就是匿名结构体类型{ member-list;//--成员列表}Variable-list;//变量列表......
  • 大模型入门(一)—— LLaMa/Alpaca/Vicuna
    LLaMa模型是Meta开源的大模型,模型参数从7B到65B不等,LLaMa-7B在大多数基准测试上超过了GPT3-173B,而LLaMa-65B和Chinchilla-70B、PaLM-540B相比也极具竞争力。相比于ChatGPT或者GPT4来说,LLaMa可能效果上还有差距,但相比ClosedAI,至少LLaMa论文和模型都开源出来了,目前huggingface......