回归是机器学习中最常见的任务之一，回归（regression）问题预测的是一个连续值，而不是离散标签，比如根据气象数据预测明日气温，或者根据房地产数据估算房价（标量回归问题）。接下来就以回归问题最经典的波士顿房价为例，了解标量回归问题的基本配置。当然主要是对深度学习的训练与推理建立一个......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33212原文出处：拓端数据部落公众号本文通过利用回归模型对天猫商品流行度进行了研究，确定了决定天猫商品流行度的重要因素。并讲述、论证了预测天猫商品流行度是天猫商品交易的至关重要的环节。通过对天猫商品流行度预测技术的发展和探讨，深度剖析了......

 机器学习一解析解方法求解线性回归_用解析法对线性回归实例求解_Starry-sky(jing)的博客-CSDN博客更正博客中一处求导公式： ......

R语言做Logit回归Logit回归是一种常用的统计分析方法，可以用来研究二元分类问题。它可以对因变量的概率进行建模，并利用自变量的线性组合来预测分类结果。本文将介绍如何使用R语言进行Logit回归分析，并给出相应的代码示例。数据准备首先，我们需要准备用于Logit回归分析的数据。考虑......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33190原文出处：拓端数据部落公众号本文通过利用回归模型对电影的票房（以及放映场数，观影人数）进行了研究，确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨，深度剖析了电......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23573最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。  在这篇文章中，我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回归数据。我们将......

图像平滑器是大小为 3x3的过滤器，用于对图像的每个单元格平滑处理，平滑处理后单元格的值为该单元格的平均灰度。每个单元格的 平均灰度定义为：该单元格自身及其周围的8个单元格的平均值，结果需向下取整。（即，需要计算蓝色平滑器中9个单元格的平均值）。如果一个单元格周围存......

多元线性回归预测MATLAB代码代码注释清楚。可以读取EXCEL数据，使用换自己数据集。很方便，初学者容易上手。ID:8418656625367341......

基于k折交叉验证的BP神经网络回归预测MATLAB代码代码注释清楚。main为主程序，可以读取EXCEL数据，使用换自己数据集。很方便，初学者容易上手。ID:4824655000105803......

基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测MATLAB代码代码注释清楚。先对数据集进行主成分分析，自主根据贡献率选择主成分；同时计算KMO验证值；用PCA以后数据进行BP神经网络回归预测。可以读取EXCEL数据，使用换自己数据集。很方便，初学者容易上手。YID:9545655001521325......