图片平滑器

图像平滑器 是大小为 3 x 3 的过滤器，用于对图像的每个单元格平滑处理，平滑处理后单元格的值为该单元格的平均灰度。

每个单元格的  平均灰度 定义为：该单元格自身及其周围的 8 个单元格的平均值，结果需向下取整。（即，需要计算蓝色平滑器中 9 个单元格的平均值）。

如果一个单元格周围存在单元格缺失的情况，则计算平均灰度时不考虑缺失的单元格（即，需要计算红色平滑器中 4 个单元格的平均值）。

给你一个表示图像灰度的 m x n 整数矩阵 img ，返回对图像的每个单元格平滑处理后的图像 。

示例 1:

输入:img = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:[[0, 0, 0],[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
示例 2:

输入: img = [[100,200,100],[200,50,200],[100,200,100]]
输出: [[137,141,137],[141,138,141],[137,141,137]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): floor((100+200+200+50)/4) = floor(137.5) = 137
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): floor((200+200+50+200+100+100)/6) = floor(141.666667) = 141
对于点 (1,1): floor((50+200+200+200+200+100+100+100+100)/9) = floor(138.888889) = 138

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/image-smoother
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模拟思维

class Solution {
    public int[][] imageSmoother(int[][] img) {
        //获取图片大小
        int m = img.length,n = img[0].length;
        int[][] newImg = new int[m][n];
        //模拟平滑器
        for(int i = 0;i<m;i++){
            for(int j = 0;j<n;j++){
                //灰度==sum/count
                int count = 0,sum = 0;
                //如果存在的话找到周围的9格
                for(int x = i-1;x<=i+1;x++){
                    for(int y = j-1;y<=j+1;y++){
                        //找到符合规则的数字
                        if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n){
                            count++;
                            sum += img[x][y];
                        }
                    }
                }
                newImg[i][j] = sum/count;
            }
        }
        return newImg;
    }
}