99. 为什么 0.1 + 0.2 != 0.3？如何解决这个问题？
当计算机计算 0.1+0.2 的时候，实际上计算的是这两个数字在计算机里所存储的二进制，0.1 和 0.2 在转换为二进制表示的时候会出现位数无限循环的情况。js 中是以 64 位双精度格式来存储数字的，只有 53 位的有效数字，超过这个长度的位数会被截取掉这样就造成了精度丢失的问题。这是第一个会造成精度丢失的地方。在对两个以 64 位双精度格式的数据进行计算的时候，首先会进行对阶的处理，对阶指的是将阶码对齐，也就是将小数点的位置对齐后，再进行计算，一般是小阶向大阶对齐，因此小阶的数在对齐的过程中，有效数字会向右移动，移动后超过有效位数的位会被截取掉，这是第二个可能会出现精度丢失的地方。当两个数据阶码对齐后，进行相加运算后，得到的结果可能会超过 53 位有效数字，因此超过的位数也会被截取掉，这是可能发生精度丢失的第三个地方。
对于这样的情况，我们可以将其转换为整数后再进行运算，运算后再转换为对应的小数，以这种方式来解决这个问题。
我们还可以将两个数相加的结果和右边相减，如果相减的结果小于一个极小数，那么我们就可以认定结果是相等的，这个极小数可以
使用 es6 的 Number.EPSILON
详细资料可以参考：
《十进制的 0.1 为什么不能用二进制很好的表示？》
《十进制浮点数转成二进制》
《浮点数的二进制表示》
《js 浮点数存储精度丢失原理》
《浮点数精度之谜》
《JavaScript 浮点数陷阱及解法》
《0.1+0.2 !== 0.3？》
《JavaScript 中奇特的~运算符》