力扣---1911. 最大子序列交替和

一个下标从 0 开始的数组的 交替和 定义为 偶数 下标处元素之 和 减去 奇数 下标处元素之 和 。

• 比方说，数组 [4,2,5,3] 的交替和为 (4 + 5) - (2 + 3) = 4 。

给你一个数组 nums ，请你返回 nums 中任意子序列的 最大交替和 （子序列的下标 重新 从 0 开始编号）。

一个数组的 子序列 是从原数组中删除一些元素后（也可能一个也不删除）剩余元素不改变顺序组成的数组。比方说，[2,7,4] 是 [4,2,3,7,2,1,4] 的一个子序列（加粗元素），但是 [2,4,2] 不是。

示例 1：

输入：nums = [4,2,5,3]
输出：7
解释：最优子序列为 [4,2,5] ，交替和为 (4 + 5) - 2 = 7 。

示例 2：

输入：nums = [5,6,7,8]
输出：8
解释：最优子序列为 [8] ，交替和为 8 。

示例 3：

输入：nums = [6,2,1,2,4,5]
输出：10
解释：最优子序列为 [6,1,5] ，交替和为 (6 + 5) - 1 = 10 。

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105

前两天出了点事，导致力扣连续三百天的打卡断掉了，瞬间有些迷惘。

寄。

动态规划。

乍一看似乎需要考虑的东西有点多，实际上，可以想到：当前选定长度为奇数的交替和，实际上就等于长度为偶数的交替和加上当前位置的数字。而长度为偶数的交替和，等于当前长度为奇数的交替和减去当前位置的数字。

class Solution {
    public long maxAlternatingSum(int[] nums) {
        long dp1 = nums[0];
        long dp2 = 0L;
        for (int i = 1; i < nums.length; i ++) {
            dp2 = Math.max(dp2, dp1 - nums[i]);
            dp1 = Math.max(0, dp2 + nums[i]);
        }
        return dp1;
    }
}