给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按 非递减顺序排列 ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ，则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。
以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ，而且你 不可以 重复使用相同的元素。
你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。
如当一个算法的空间复杂度为一个常量，即不随被处理数据量n的大小而改变时，可表示为O(1)
当一个算法的空间复杂度与以2为底的n的对数成正比时，可表示为O(log2n)
当一个算法的空间复杂度与n成线性比例关系时，可表示为O(n)
以此类推
题中要求的 常数级别的额外空间 就是O(1)
示例 1：
输入：numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出：[1,2]
解释：2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例 2：
输入：numbers = [2,3,4], target = 6
输出：[1,3]
解释：2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例 3：
输入：numbers = [-1,0], target = -1
输出：[1,2]
解释：-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted
int* twoSum(int* numbers, int numbersSize, int target, int* returnSize) {
int* flag = (int*)malloc(sizeof(int) * 2);
*returnSize = 2;
for (int i = 0; i < numbersSize; ++i) {
int low = i + 1, high = numbersSize - 1;
while (low <= high) {
int mid = (high - low) / 2 + low;
if (numbers[mid] == target - numbers[i]) {
flag[0] = i + 1, flag[1] = mid + 1;
return flag;}
else if (numbers[mid] > target - numbers[i])
high = mid - 1;
else
low = mid + 1;
}
}
flag[0] = -1, flag[1] = -1;
return flag;
}
使用二分法，先把首位数字位置固定，从后往前进行二分法，由于数组是顺序排列，所以可以根据大小对二分的范围进行缩小，最后找到需要的值