前言：上篇文章分享了Matlab经常会遇到(),[],与{}三种符号，下面接着捋一捋其他的特殊符号使用方法
，主要有
： | 冒号 |
' | 分号 |
& && | 与 |
| || | 或 |
~ | 非 |
. | 点 |
1、：冒号
冒号的主要用途是用来表示数据从开始位置取到/生成到截止位置，例如：
>> x = 1:4 % 生成1到4的数据x = 1 2 3 4>> x(2:3) % 提取x中2到3位置的数据ans = 2 3
x(i,j,k)的含义是第k层矩阵的第i行第j列元素，x(:,:,1)则表示第1层矩阵，比如：创建多维数组
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]A(:,:,2) = [10 11 12;13 14 15;16 17 18]A(:,:,1) = 1 2 3 4 5 6 7 8 9A(:,:,2) = 10 11 12 13 14 15 16 17 18A(:,1,1)ans = 1 4 7
y=x(1,:)，把x这个矩阵的第一行所有列赋给y。
注：冒号相当于所有。
在matlab中，a(:, 1:3)=[]表示将数组a的第1到第3列删除。
第一个冒号( : )表示取数组a的所有行；1:3表示取数组a的第1到第3列。
2：'分号
分号一般用于矩阵转置，其中A.'是一般转置，A'是共轭转置，顾名思义是对矩阵先做共轭运算（不懂共轭的自行百度），再进行转置，在A是实数矩阵时，两者没有区别，但是当A是复矩阵时，就有区别，示例如下：
A=[1 2 3;4 5 6]A1 2 34 5 6>>A.'ans1 42 53 6>> A'ans1 42 53 6>> a=[1+i 2+2i 3+3i;4+4i 5+5i 6+6i]a1.0000 + 1.0000i 2.0000 + 2.0000i 3.0000 + 3.0000i4.0000 + 4.0000i 5.0000 + 5.0000i 6.0000 + 6.0000i>> a.'ans1.0000 + 1.0000i 4.0000 + 4.0000i2.0000 + 2.0000i 5.0000 + 5.0000i3.0000 + 3.0000i 6.0000 + 6.0000i>> a'ans1.0000 - 1.0000i 4.0000 - 4.0000i2.0000 - 2.0000i 5.0000 - 5.0000i3.0000 - 3.0000i 6.0000 - 6.0000i
另外补充一个conj(a)是求a的共轭矩阵，示例如下：
conj(a)ans =1.0000 - 1.0000i 2.0000 - 2.0000i 3.0000 - 3.0000i4.0000 - 4.0000i 5.0000 - 5.0000i 6.0000 - 6.0000i
也就是说
a.' = conj(a)'
启发思考
问：matlab中a(: ).'是什么意思？
答：a(:)作用是把矩阵a转换为列向量，就是一列，a(: ).'是把矩阵a转换为一个行向量，就是一行。
a(: ).'ans = 列 1 至 4 1.0000 + 1.0000i 4.0000 + 4.0000i 2.0000 + 2.0000i 5.0000 + 5.0000i 列 5 至 6 3.0000 + 3.0000i 6.0000 + 6.0000i
3、逻辑运算
3.1、"&&"与"&"
A&B
（1）首先判断A的逻辑值，然后判断B的值，然后进行逻辑与的计算。
（2）A和B可以为矩阵（e.g. A=[1 0],B=[0 0]）。
A&&B
（1）首先判断A的逻辑值，如果A的值为假，就可以判断整个表达式的值为假，就不需要再判断B的值。
（2）A和B不能是矩阵，只能是标量。
>> a = [1 0]a = 1 0>> b = [2 3]b = 2 3>> a & bans = 1×2 logical 数组 1 0>> a && b报错提示：||>> c1 = 0c1 = 0>> c2 = 1c2 = 1>> c1 & c2ans = logical 0>> c2 = 3c2 = 3>> c1 = 3c1 = 3>> c1 & c2ans = logical 1
A&&B 首先判断A的逻辑值，如果A的值为假，就可以判断整个表达式的值为假，就不需要再判断B的值。这种用法非常有用，如果A是一个计算量较小的函数，B是一个计算量较大的函数，那么首先判断A对减少计算量是有好处的。另外这也可以防止类似被0除的错误：
flag=denum~=0 && num/denum>10
if flag
%Do Something
end if
上面的表达式就可以防止denum等于0的情况。当然，如果你希望在判断的时候，对A和B表达式都进行计算，就应该使用标准的&或者|。Matlab中的if和while语句中的逻辑与和逻辑或都是默认使用short-circuit形式。
if flag=denum~=0 && num/denum>10
%Do Something
end if
与
if flag=denum~=0 & num/denum>10
%Do Something
end if
3.2、"||"与"|"
"||"与"|"的使用同"&&"与"&"
3.3、~
非(或逻辑非)是一元操作符，即~A：当A是非零时结果为“0”；当A为“0”时，结果为“1”．因此下列两种表示：
p | (~p) 结果为1
p ＆ (~p) 结果为0
>> p = 1p = 1>> ~pans = logical 0>> p = 2p = 2>> ~pans = logical 0>> p = 0p = 0>> ~pans = logical 1
额外小tips：
any和all函数在连接操作时很有用，设x是0-1向量，如果x中任意有一元素非零时，any(x)返回“1”，否则返回“0”；all(x)函数当x的所有元素非零时，返回“1”，否则也返回“0”．这些函数在if语句中经常被用到．如：
if all(A<7) do somethingend
这种方式经常用来判断数组的数据是否满足特定要求。
4、.点
.点在matlab中主要用于矩阵元素计算，例如：乘是代表两个矩阵相乘，只要符合矩阵相乘的规则即可，而点乘对应的是矩阵中元素的相乘，在最新的Matlab上，不要求两个矩阵的维度一定要相同，老点的版本可能会报错，提示矩阵维度不相同。
A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9]B=[1;2;3]C=A*BC =143250
老版本：
C=A.*B
错误使用 .*
矩阵维度必须一致
新版本：
C=A.*BC =1 2 38 10 1221 24 27
A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];
B=[1 1 1;2 2 2;3 3 3];C=A.*BC = 1 2 3 8 10 12 21 24 27
也就是说新版本的A.*B在矩阵非同维度的情况下，Matlab会自动补齐维度