一、anconda的安装
1.进入Anaconda官网并按照电脑配置选择合适的安装包
Anaconda官网：https://www.anaconda.com/
点击进入
不同的三个版本，分别是windows,mac,linux
根据自己的电脑配置下载对应的安装包
点击next
点击 I agree 同意协议
默认上面的选择，点击next
安装位置可以默认在C盘。如果C盘空间不足，可以选择在其他盘，新建空白文件夹。避免使用中文路径。我是在虚拟机中安装默认C盘。
第一个选项框需要勾选上，此处爆红不需要管，点击insatll.开始安装。
第一个选项是程序自动配置环境变量，不需要我们自己再次配置。
后面的只需要点下一步即可。
二、tensorflow的安装
在开始菜单中找到anconda文件夹，找到图中框选的程序。
会显示在base环境下，如果显示下图所示的
说明anconda的环境变量没有配置合适。
删除软件，重新按上面的步骤走一遍。或者配置环境变量。
在base环境下输入
conda create -n tensorflow python=3.6
tensorflow可以换成自己想要的虚拟环境名称。python的版本可以选择自己需要的，更改等号后面的数字即可。
出现上面的图，说明创建合适。输入y，继续
出现该图上面的情况，说明问题可能是因为找不到 Python 3.6 版本的包。
有以下解决办法：
1、更新 conda 工具和 Anaconda 渠道：运行以下命令更新 conda 工具和默认的 Anaconda 渠道：
conda update conda
conda update anaconda
然后再尝试创建虚拟环境
2、使用其他 Python 版本：如果你不一定要使用 Python 3.6，可以尝试其他版本。运行以下命令创建名为 "tensorflow" 的虚拟环境，并选择适合的 Python 版本：
conda create -n tensorflow python=<python_version>
替换 <python_version> 为你想要的 Python 版本，例如 3.7 或 3.8。
3、检查可用的 Conda 渠道：运行以下命令获取可用的 Conda 渠道列表：
conda config --get channels
确保列出的渠道中存在 Python 3.6 版本的包。
现在继续安装tensorflow。
在正确的界面输入y之后，开始安装库，只需要等待安装即可。保证网络通常，不然需要删除，重新下载。
出现下面这副图，说明虚拟环境创建成功。
使用conda activate tensorflow激活虚拟环境。
使用conda deactivate可以退出当前激活的虚拟环境。
使用pip install tensorflow-cpu==2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
安装tensorflow-cpu版本。-i表示采用国内清华源镜像网站下载
接下来继续进入漫长的下载环节！！！
说明成功安装tensorflow-cpu版。