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AI数字人类型和应用场景？
1. 二维/三维虚拟人：用于游戏、IP品牌（柳夜熙）、内容创作（
http://AI.talk）等。 2. 真人形象数字人：用于直播卖货，营销/投流广告视频录制（Heygen）、语言学习（CallAnnie）等等。
AI数字人的价值是什么？
1. 代替人说话，提升表达效率和营销效率。比如真人做不到24小时直播，但数字人可以。
2. 创造真实世界无法完成的对话或交流。例如AI talk的实验探索，复活故去的亲人等。
AI数字人面临的问题？
平台限制：目前数字人水平参差不齐，平台担心直播观感，有一定打压限制。比如抖音出台一些标准，而微信视频号容忍度更低，人工检查封号。
技术限制：形象只是皮囊，智能水平和未来想象空间，依赖大模型技术提升。
需求限制：直播带货算个落地场景，但不刚。“懂得都懂”的刚需场景，国内搞不了。目前更多是体验新鲜感。
伦理/法律限制：声音、影像版权等，比如换脸、数字永生等等。
AI数字人直播盈利方式？
1. 直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类，实时驱动在直播时能改音频话术，真人接管。市面价格在一年4-6万往上（标准零售价）。非实时一个月600元，效果很差，类似放视频的伪直播，市场价格混乱，靠发展代理割韭菜。
2. 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。
AI直播卖货适用品类和场景？
1. 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料。如果服装就搞不了，过品快，衣服建模成本高。
2. 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。
3. 不适用于促销场景，这涉及主播话术、套路，调动直播间氛围能力等。
4. 电商直播分为达播跟店播，数字人直播跑下来效果最好的是店播，数据基本能保持跟真人一样（朋友公司数据）。
AI直播的壁垒和未来市场格局是什么？
1. 时间拉长，技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛，单纯靠开源算法拼的东西，实时性、可用性不高。比如更真实的对口型，更低的响应延迟等。
2. 不会一家独大，可能4-5家一线效果，大多二三线效果公司。因为它只是工具，迁移成本低。
3. 真正把客户服务好，能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜，不考虑客户效果的公司，售后问题很麻烦。
4. 有资源、有业务的大平台下场，可能会带来降维打击，例如剪映马上要做，如果不仅提供数字人，还提供货品供应链、数据复盘分析等等，全环节打通会绑定商家，很难打。
面对大厂竞争怎么办？
1. 大厂做产品有很多部门利益牵扯，法务合规等问题，不敢用野路子，开发上线产品效率低。
2. 大厂人工成本高，不少方向和领域都不会做。不少内部决策也不一定靠谱。
3. 在电商领域，数字人不能也无法成为壁垒，跟数字人配套的运营服务才是，大厂一般不愿做重运营的事。
张晟荐课
1. 吴恩达的 prompt engineering 课程
2. B站UP主「秋葉aaaki」的SD工具包和课程
汗青荐书
1. 《零售的哲学》 711零售店创始人铃木敏文著，讲了零售行业的哲学，如做虚拟人电商，可了解行业知识。
2. 《禅与摩托车维修艺术》罗伯特·M·皮尔西格著，虽然是一本游记，但融入了一些古典产品经理的精神。
3. 《娱乐至死》 - 尼尔波斯曼著，对理解流量和关注度等概念可能有帮助。
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